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龙图腾网获悉浙江大学长三角智慧绿洲创新中心申请的专利一种中药制药企业碳足迹监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510587978.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种中药制药企业碳足迹监控方法及系统是由程翼宇;龚行楚;王毅;李正;朱捷强设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中药制药企业碳足迹监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于碳足迹智能监控技术领域，提供了一种中药制药企业碳足迹监控方法及系统；本发明通过数据采集机器人模块对中成药历史数据和中成药月度数据进行采集，通过数据治理机器人模块对采集到的数据进行预处理，并进行中成药标准碳足迹核算和月度全厂碳排放量核算，通过数据分析机器人模块识别关键碳排放环节，对月度碳排放分项值进行预测，并监测异常碳排放分项，进行碳足迹异常诊断，通过人机交互机器人模块将采集的数据、关键碳排放环节、月度碳排放分项预测值、异常碳排放分项和碳足迹异常诊断结果进行可视化交互；本发明使得中成药制药企业及时关注异常碳足迹和异常碳排放事件，有助于企业低碳运营，帮助企业管理企业的碳排放。

本发明授权一种中药制药企业碳足迹监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种中药制药企业碳足迹监控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、中成药历史数据和中成药月度数据采集；其中，中成药历史数据包括每种中成药的采购和销售运输能源消耗数据、存储能源消耗数据、加工能源消耗数据和不同类型能源的碳排放因子；中成药月度数据包括碳排放相关项、月度中成药各产品的生产数据；中成药历史数据和中成药月度数据采集来源为中药制药企业的信息系统； S2、对采集到的中成药历史数据和中成药月度数据进行预处理，包括： S201、对采集到的中成药历史数据和中成药月度数据进行清洗，清洗方式为对采集到的中成药历史数据和中成药月度数据进行脱敏、去重和补全缺失值处理； S202、对经清洗的中成药历史数据和中成药月度数据进行规范和整理，规范和整理的方式为将不同来源的中成药历史数据和中成药月度数据进行关联、匹配和汇聚处理； S203、对经规范和整理的中成药历史数据和中成药月度数据进行质量评估，质量评估的方式为采用质量评估机制对中成药历史数据和中成药月度数据的质量进行检查和管理； S3、获取经预处理的中成药历史数据，进行中成药标准碳足迹核算，并且进行月度全厂碳排放量核算； 步骤S3中，获取采购和销售运输能源消耗数据、存储能源消耗数据、加工能源消耗数据和不同类型能源的碳排放因子，采用碳排放因子法进行中成药标准碳足迹核算； S4、获取经预处理的中成药月度数据，根据中成药标准碳足迹计算中成药不同环节改善提升对整体碳排放的影响程度，根据影响程度对不同环节进行排序，识别影响程度大于预设标准的环节，作为关键碳排放环节； 其中，中成药月度数据包括月度中成药产品的产品类别数、各类产品对应的产品批量、每一批各类产品，以及产品类别数、产品批量、各类产品对应的实际产品运输碳排放量、实际产品加工碳排放量、实际产品存储碳排放量和标准碳排放量； S5、构建决策树模型，使用步骤S2和步骤S4获取的数据，对决策树模型进行训练，使用决策树模型得到月度碳排放分项预测值； S6、根据月度碳排放分项预测值基于偏差模型原理进行碳足迹异常诊断，包括： 使用步骤S5中训练好的决策树模型，根据当月的中成药产品的产品类别数、各类产品对应的产品批量、每一批各类产品，得到月度碳排放预测值，将预测值与标准碳排放量进行对比，计算总监控值；当总监控值超过设定阈值时，将月度碳排放分项预测值与分项标准碳排放量进行比较，计算分项监控值；当分项监控值超过设定分项阈值时，记为该碳排放分项存在异常。

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