深圳汇芯生物医疗科技有限公司杨一杰获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳汇芯生物医疗科技有限公司申请的专利蛋白质组标志物识别方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120126577B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411025586.7，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权蛋白质组标志物识别方法、系统、电子设备及存储介质是由杨一杰;黄沛霖设计研发完成，并于2024-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本蛋白质组标志物识别方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：蛋白质组标志物识别方法、系统、电子设备及存储介质，该方法对数据预处理后的质谱定量数据中的蛋白质丰度数据添加独热编码的分组标签，并将蛋白质丰度数据对应的组别信息编码为二进制向量；对数据增强模型的进行有监督训练，使数据增强模型的编码器输出的对数方差被裁剪到‑10,10范围内，并使用训练好的数据增强模型的解码器生成新样本数据；根据主成分分析的结果，将相似性达到设定阈值的新样本数据划分为一个组别集合，并通过组别集合利用差异表达分析或随机森林方法识别潜在标志物，根据差异倍数或指定数据填充模型输出的重要性参数对潜在标志物排序，得到多组别外泌体蛋白质组标志物识别结果。本发明提高标志物识别的准确性和可靠性。
本发明授权蛋白质组标志物识别方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.蛋白质组标志物识别方法，其特征在于，包括： 对质谱定量数据中的蛋白质丰度数据添加独热编码的分组标签，并将蛋白质丰度数据对应的组别信息编码为二进制向量； 构建基于变分自编码器的数据增强模型，利用所述蛋白质丰度数据及独热编码的分组标签，对所述数据增强模型的进行有监督训练，使用训练好的所述数据增强模型的解码器生成新样本数据； 对所述新样本数据进行主成分分析和相似性分析；根据主成分分析的结果，将相似性达到设定阈值的新样本数据划分为一个组别集合； 通过所述组别集合利用差异表达分析或随机森林方法识别潜在标志物，根据差异倍数或指定数据填充模型输出的重要性参数对所述潜在标志物排序，得到多组别外泌体蛋白质组标志物识别结果。
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