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龙图腾网获悉深圳市启程教育科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的课程自动化推荐管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120196825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510653729.7，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权一种基于人工智能的课程自动化推荐管理系统及方法是由李雪勇;李群娣;李文;王建刚;卢江伟;欧陆拥设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的课程自动化推荐管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的课程自动化推荐管理系统及方法，属于人工智能技术领域。本发明包括信息标记模块、边缘数据库模块、时段分析模块、智能推流模块和误差反馈模块；所述信息标记模块采集用户信息和用户浏览信息记录；所述边缘数据库模块存储采集的用户信息和浏览信息记录；所述时段分析模块针对用户对课程app的使用情况和信息浏览类型及浏览习惯进行分析；所述智能推流模块针对用户不同时段的课程app使用习惯和信息接纳习惯，自主动态调节课程app信息推送模式；所述误差反馈模块周期性对推送给用户的信息分析误差情况，并对误差情况进行反馈；本发明实现用户在使用课程app的过程中针对用户习惯智能推送信息内容。

本发明授权一种基于人工智能的课程自动化推荐管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的课程自动化推荐管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S100、对首次使用课程app的用户，向用户申请实名信息和浏览数据采集的授权；在用户授权许可后，对用户的身份信息和用户使用课程app的接收信息的习惯进行采集，将采集数据存储在数据库中； S200、对用户不同时段浏览的信息类型和浏览习惯进行分析，根据分析结果向用户智能推送信息服务； 所述S200中对用户不同时段浏览的信息类型和浏览习惯进行分析，根据分析结果向用户智能推送信息服务的具体步骤如下： S201、调取数据库中采集的用户全天课程app时段使用情况、不同时段用户浏览信息的类型c、用户浏览单条信息的时长t和单条信息的时长；采用K-means聚类算法对周期T内用户全天多时段的课程app使用情况进行分类，基于分类结果，将用户全天课程app使用时段分为集中信息接收时段和零散信息接收时段；根据统计数据分别计算集中信息接收时段用户使用课程app的平均时长和零散信息接收时段中用户使用课程app的平均时长； S202、通过公式计算单条信息用户的专注程度；课程app利用大数据对不同类型的单条信息进行核心信息点植入；通过公式计算单条信息中核心信息的占比程度；根据公式计算单条信息在不同浏览倍率下所需的浏览时长；其中v为用户浏览信息时所使用的浏览倍率；针对用户浏览单条信息的时长t与单条信息的单倍率浏览时长和多倍率浏览时长进行大小比对；其中，之前为信息铺垫时长，之后为围绕核心信息展开说明时长，则为单条信息的核心信息内容时长； 当用户浏览倍速为单倍时，若，则用户对当前信息存在一次及以上的完整浏览行为，此时用户的专注度，则用户对当前信息感兴趣；若，则计算用户对当前信息的专注度q和当前信息中核心信息的占比程度w；若，则用户对当前信息不感兴趣；若，则用户对当前信息存在拖拉进度条行为； 当用户浏览倍速为v时，计算在当前倍率下信息所需浏览时长；若，则用户对当前信息存在一次及以上的完整浏览行为，此时用户的专注度，则用户对当前信息感兴趣；若，通过公式计算此时的用户对当前信息的专注度；其中，表示为在多倍率浏览速率下用户浏览信息的专注度；通过公式计算在多倍率浏览速率下单条信息中核心信息的占比程度；若，则用户对当前信息不感兴趣；若，则用户对当前信息存在拖拉进度条行为； S203、以用户对信息的接收专注度为依据，将和的信息进行筛除，统计用户不同时段中浏览的存在兴趣的信息类型集合为和；其中c为集中信息接收时段信息类型集合，为零散信息接收时段信息类型集合，； 以同类型信息的个数为x轴，以用户的专注度q为y轴，通过非线性回归模型获得用户连续接收同类型信息的专注度衰减关系曲线；其曲线表达式为，其中为回归系数；计算曲线上时对应b的值，对b取整后的值为课程app预推送信息个数a；在曲线上取时对应的值，对b取整后的值为用户连续同类型信息接收个数最大阈值z；则课程app进行信息预推送服务时，针对用户在不同时段向用户推送其感兴趣的信息内容，预推送信息个数为a，对预推送信息进行动态调整以维持同类型信息个数； S300、对推送信息服务进行误差分析，结合误差分析结果进行动态修正操作。

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