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龙图腾网获悉广州增牧牧业有限公司申请的专利应用于动物疫病远程诊断中心平台的数据挖掘方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120199513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510326953.5，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权应用于动物疫病远程诊断中心平台的数据挖掘方法及系统是由何青倩;毛杰;黎炽明;毛凯文;陈泓良;周健;李文智设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于动物疫病远程诊断中心平台的数据挖掘方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种应用于动物疫病远程诊断中心平台的数据挖掘方法及系统，通过获取动物疫病案例数据的跨域关注知识矢量，并将其拆解为风险扩散趋势或非风险扩散趋势的样例关注知识矢量，利用第一风险诊断网络对样例关注知识矢量进行初步的风险诊断，并根据诊断结果与关注标签属性优化网络，提高了诊断的准确性。进一步地，通过提取风险扩散趋势的样例关注知识矢量加载到第二风险诊断网络，进行更深层次的风险诊断与优化，确保了风险诊断的精准性。最终，将优化后的两个风险诊断网络连接生成目标风险诊断模型，能够有效诊断动物疫病数据挖掘过程中是否存在风险扩散趋势，为动物疫病的远程诊断提供了数据支持，显著提升了动物疫病防控的效率和准确性。

本发明授权应用于动物疫病远程诊断中心平台的数据挖掘方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于动物疫病远程诊断中心平台的数据挖掘方法，其特征在于，所述方法包括： 获取动物疫病数据挖掘模型对动物疫病案例数据进行数据挖掘时对所述动物疫病案例数据的疫病知识特征链的跨域关注知识矢量，基于所述动物疫病数据挖掘模型对所述动物疫病案例数据的挖掘结果，将所述跨域关注知识矢量拆解为风险扩散趋势的样例关注知识矢量或非风险扩散趋势的样例关注知识矢量； 将所述样例关注知识矢量加载到第一风险诊断网络，生成所述第一风险诊断网络对所述样例关注知识矢量的第一风险诊断结果，基于所述第一风险诊断结果与所述样例关注知识矢量的关注标签属性，优化所述第一风险诊断网络； 从加载到所述第一风险诊断网络的样例关注知识矢量中，提取关注标签属性为风险扩散趋势的样例关注知识矢量，继续加载到第二风险诊断网络，生成所述第二风险诊断网络对所述样例关注知识矢量的第二风险诊断结果，基于所述第二风险诊断结果与所述样例关注知识矢量的样例训练标注数据，优化所述第二风险诊断网络； 将优化后的第一风险诊断网络与第二风险诊断网络进行连接，生成目标风险诊断模型，所述目标风险诊断模型用于对所述动物疫病数据挖掘模型在进行数据挖掘时是否存在风险扩散趋势进行诊断； 所述基于所述动物疫病数据挖掘模型对所述动物疫病案例数据的挖掘结果，将所述跨域关注知识矢量拆解为风险扩散趋势的样例关注知识矢量或非风险扩散趋势的样例关注知识矢量，包括： 获取所述动物疫病数据挖掘模型对所述动物疫病案例数据的挖掘结果，所述挖掘结果为第一挖掘结果和第二挖掘结果中的一种； 基于所述挖掘结果的类别、所述动物疫病案例数据的标签数据，将所述跨域关注知识矢量拆解为第一类型风险扩散趋势的样例关注知识矢量、第二类型风险扩散趋势的样例关注知识矢量、第一类型非风险扩散趋势的样例关注知识矢量或第二类型非风险扩散趋势的样例关注知识矢量； 所述从加载到所述第一风险诊断网络的样例关注知识矢量中，提取关注标签属性为风险扩散趋势的样例关注知识矢量，继续加载到第二风险诊断网络，生成所述第二风险诊断网络对所述样例关注知识矢量的第二风险诊断结果，基于所述第二风险诊断结果与所述样例关注知识矢量的样例训练标注数据，优化所述第二风险诊断网络，包括： 从加载到所述第一风险诊断网络的样例关注知识矢量中，提取关注标签属性为第一类型风险扩散趋势的样例关注知识矢量，继续加载到第一网络标签的第二风险诊断网络，生成所述第一网络标签的第二风险诊断网络对所述样例关注知识矢量的第二风险诊断结果，基于所述第二风险诊断结果与所述样例关注知识矢量的样例训练标注数据，优化所述第一网络标签的第二风险诊断网络； 从加载到所述第一风险诊断网络的样例关注知识矢量中，提取关注标签属性为第二类型风险扩散趋势的样例关注知识矢量，继续加载到第二网络标签的第二风险诊断网络，生成所述第二网络标签的第二风险诊断网络对所述样例关注知识矢量的第二风险诊断结果，基于所述第二风险诊断结果与所述样例关注知识矢量的样例训练标注数据，优化所述第二网络标签的第二风险诊断网络； 所述将优化后的第一风险诊断网络与第二风险诊断网络进行连接，生成目标风险诊断模型，包括： 将优化后的第一风险诊断网络与第一网络标签的第二风险诊断网络进行连接，生成目标风险诊断模型，所述目标风险诊断模型用于对所述动物疫病数据挖掘模型在进行风险诊断得到第一挖掘结果时是否存在风险扩散趋势进行诊断；以及 将优化后的第一风险诊断网络与第二网络标签的第二风险诊断网络进行连接，生成目标风险诊断模型，所述目标风险诊断模型用于对所述动物疫病数据挖掘模型在进行风险诊断得到第二挖掘结果时是否存在风险扩散趋势进行诊断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州增牧牧业有限公司，其通讯地址为：511375 广东省广州市增城中新镇永兴村莲花出水(土名)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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