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龙图腾网获悉中国人民解放军海军潜艇学院申请的专利一种基于自主可控GPU的动态粒子自适应绘制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256126B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510434653.9，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于自主可控GPU的动态粒子自适应绘制方法及系统是由王源;夏卫星;王洪志;方祝骏;李思睿设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自主可控GPU的动态粒子自适应绘制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于自主可控GPU的动态粒子自适应绘制方法及系统。其中，通过在监测区域内分布式部署光纤传感阵列，采集强电磁干扰下动态粒子流的多频段振动波形数据。结合粒子流体力学约束规则，生成动态粒子知识图谱的节点间关联拓扑。通过联邦学习框架，多个GPU计算节点协同更新知识图谱，并根据拓扑的实时变化量动态分配粒子渲染分辨率。最后，基于实时反馈的振动波形数据波动区间，生成GPU绘制控制指令，触发GPU计算节点根据能量传递路径优先级自适应调整粒子轨迹的渲染粒度。本申请提供的技术方案能实现强电磁干扰环境下动态粒子流的高效、精准绘制，提升机械腔体内部粒子流动的可视化效果。

本发明授权一种基于自主可控GPU的动态粒子自适应绘制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自主可控GPU的动态粒子自适应绘制方法，其特征在于，包括： 在流体机械的密闭监测区域内分布式部署光纤传感阵列，通过所述光纤传感阵列采集动态粒子流在强电磁干扰环境下的多频段振动波形数据； 基于所述多频段振动波形数据与预设的粒子流体力学约束规则，生成动态粒子知识图谱的节点间关联拓扑； 通过联邦学习框架对多个GPU计算节点之间的动态粒子知识图谱进行分布式协同更新，并基于所述分布式协同更新过程中获取的节点间关联拓扑的实时变化量，确定每个GPU计算节点的粒子渲染分辨率动态分配策略； 根据所述粒子渲染分辨率动态分配策略与所述光纤传感阵列实时反馈的振动波形数据波动区间，生成面向机械腔体内部动态粒子流的GPU绘制控制指令，所述绘制控制指令触发所述GPU计算节点基于所述动态粒子知识图谱中的能量传递路径的优先级执行粒子轨迹的渲染粒度自适应调整； 其中，通过联邦学习框架对多个GPU计算节点之间的所述动态粒子知识图谱进行分布式协同更新，并基于所述分布式协同更新过程中获取的节点间关联拓扑的实时变化量，确定每个GPU计算节点的粒子渲染分辨率动态分配策略，包括： 将所述动态粒子知识图谱的节点间关联拓扑分割为多个更新单元，所述更新单元包含粒子碰撞特征变化信息与能量传递路径断裂概率； 通过混合通信协议在所述联邦学习框架中建立GPU计算节点间的数据传输通道，采用局部约束的协同机制，仅同步与目标GPU计算节点区域存在力学关联的节点间拓扑片段，实现动态粒子知识图谱的分布式协同更新； 在所述联邦学习框架中建立优先级队列，根据所述更新单元中的能量传递路径断裂概率与粒子碰撞频率的乘积生成局部更新权重； 当所述局部更新权重超过预设的阈值时，基于所述优先级队列的排序触发对应GPU计算节点的渲染分辨率调整事件； 基于所述分布式协同更新过程中获取的节点间关联拓扑的实时变化量，并结合所述渲染分辨率调整事件与所述数据传输通道的实时带宽占用率，生成粒子渲染分辨率动态分配策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军潜艇学院，其通讯地址为：266000 山东省青岛市李沧区金水路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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