南京硅基智能科技集团股份有限公司司马华鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉南京硅基智能科技集团股份有限公司申请的专利数字人生成模型的训练方法、数字人视频生成方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120279122B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311867891.6,技术领域涉及:G06T13/80;该发明授权数字人生成模型的训练方法、数字人视频生成方法及系统是由司马华鹏;王培雨设计研发完成,并于2023-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本数字人生成模型的训练方法、数字人视频生成方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种数字人生成模型的训练方法、数字人视频生成方法及系统,第一模型以及第二模型分别基于参考训练数据生成第一拟合图片以及第二拟合图片,基于第一拟合图片以及参考图片相似度差异调整第一模型的参数,基于第一拟合图片以及第二拟合图片确定第一模型与第二模型的输出结果差异,从而调整第二模型的参数;第一模型以及第二模型同时进行训练迭代学习,将第一模型与第二模型训练至收敛;这样,第二模型无需直接学习参考训练数据中真实的图像,仅需拟合第一模型输出的第一拟合图片,以使用较少的模型参数和计算量,达到接近第一模型的输出效果,使得第二模型可以适用在低算力设备,从而丰富了数字人的应用场景。
本发明授权数字人生成模型的训练方法、数字人视频生成方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种数字人生成模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括: 获取参考训练数据以及对所述参考训练数据进行预处理,预处理后的参考训练数据包括参考图片与参考音频; 将所述参考训练数据分别输入至预设的第一模型与第二模型中,以指示所述第一模型根据所述参考训练数据生成第一拟合图片,以及,指示所述第二模型根据所述参考训练数据生成第二拟合图片;其中,所述第二模型的参数值小于所述第一模型的参数值;第一模型的音频和图像编码网络采用Resnet结构,第二模型采用普通卷积结构,第二模型中间网络层的通道数为第一模型的0.25~0.4倍; 根据所述第一拟合图片与所述参考图片的相似度判别所述第一模型对应的第一真实值,并根据所述第一真实值对所述第一模型进行训练; 根据所述第一拟合图片与所述第二拟合图片的相似度判别所述第二模型对应的第二真实值,并根据所述第二真实值对所述第二模型进行训练; 将所述第一模型与所述第二模型训练至收敛,并将完成训练的所述第二模型作为目标模型输出;其中,所述目标模型用于根据用户输入的目标音频生成数字人视频; 在获取参考训练数据之后,对所述参考训练数据进行预处理包括: 使用音频特征提取模型对所述参考训练数据基于词级矢量量化瓶颈提取音频特征得到参考音频; 将所述参考训练数据中的视频转成图像序列,以及使用人脸检测程序检测人脸位置; 根据人脸位置裁切人脸,以及将人脸图片的嘴部区域mask掉得到参考图片。
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