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内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司;清华大学景志滨获国家专利权

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龙图腾网获悉内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司;清华大学申请的专利基于小波分解的最大风光功率波动区间估计方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120341898B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510321807.3,技术领域涉及:H02J3/0014;该发明授权基于小波分解的最大风光功率波动区间估计方法、装置、设备及存储介质是由景志滨;陈磊;李洪波;杨文博;张红光;徐飞;杨志国;闵勇;姜希伟;杨起珍;刘昭睿设计研发完成,并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

基于小波分解的最大风光功率波动区间估计方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于小波分解的最大风光功率波动区间估计方法、装置、设备及存储介质,涉及新能源发电技术领域。该方法包括:获取电力系统的历史风电出力功率和历史光伏出力功率;基于小波分解策略分别对历史风电出力功率和历史光伏出力功率进行分解处理,确定与历史风电出力功率对应的风电出力功率波动,确定与历史光伏出力功率对应的光伏出力功率波动;基于风电出力功率波动和光伏出力功率波动,构建功率波动区间估计模型;基于功率波动区间估计模型和电力系统的实际出力数据,确定功率波动最大估计值。本发明提供的实施例用以解决现有技术中对最大风光功率波动区间估计误差较大,准确率低的缺陷,实现简单高效的估计出最大风光功率波动结果。

本发明授权基于小波分解的最大风光功率波动区间估计方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于小波分解的最大风光功率波动区间估计方法,其特征在于,包括: 获取电力系统的历史风电出力功率和历史光伏出力功率; 基于小波分解策略分别对所述历史风电出力功率和所述历史光伏出力功率进行分解处理,确定与所述历史风电出力功率对应的风电出力功率波动,以及确定与所述历史光伏出力功率对应的光伏出力功率波动; 基于所述风电出力功率波动和所述光伏出力功率波动,构建功率波动区间估计模型;所述功率波动区间估计模型包括:风电区间估计模型、光伏区间估计模型; 所述基于所述风电出力功率波动和所述光伏出力功率波动,构建功率波动区间估计模型,包括: 基于平滑效应策略对所述风电出力功率波动和所述光伏出力功率波动进行定义处理,确定对应的风电功率分钟级波动率和光伏功率分钟级波动率;其中,所述平滑效应策略表征为利用移动平均法和指数平滑法进行平滑处理;所述移动平均法用于基于时间窗口计算风电出力功率数据的平均值,得到平滑后的风电出力功率曲线,以及用于基于时间窗口计算光伏出力功率数据的平均值,得到平滑后的光伏出力功率曲线;所述指数平滑法用于选择平滑系数对风电出力功率数据进行指数平滑处理,以得到风电功率分钟级波动率数据,以及用于选择平滑系数对光伏出力功率数据进行指数平滑处理,以得到光伏功率分钟级波动率数据; 基于所述风电功率分钟级波动率和风电出力标幺值构建风电散点图,并基于所述光伏功率分钟级波动率和光伏出力标幺值构建光伏散点图; 采用双指数函数拟合所述风电散点图的外围包络线,确定风电区间估计模型,并采用双指数函数拟合所述光伏散点图的外围包络线,确定光伏区间估计模型; 基于所述功率波动区间估计模型和所述电力系统的实际出力数据,确定功率波动最大估计值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司;清华大学,其通讯地址为:010020 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区前达门路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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