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龙图腾网获悉中国科学院南京地理与湖泊研究所申请的专利基于静止卫星的小时尺度湖泊藻华空间分布预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375217B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510514249.2，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于静止卫星的小时尺度湖泊藻华空间分布预测方法是由黄泽晖;薛坤;马荣华;胡旻琪设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于静止卫星的小时尺度湖泊藻华空间分布预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开基于静止卫星的小时尺度湖泊藻华空间分布预测方法，获取逐小时的风速、风向、气温等气象数据与GOCI系列卫星遥感数据，利用藻华识别指数提取藻华覆盖度；基于风力驱动藻华迁移堆积的先验知识，利用风向和遥感指数构建新的特征指标；选择具有代表性的藻华样本，提取样本点在同一时间段内的风速、气温、遥感指数等数据构建样本数据库，训练机器学习模型并验证模型精度；应用模型到典型的富营养化湖泊以检验模型的精度表现，利用当前时刻的藻华分布情况及后续时刻的环境数据，通过模型迭代预测湖泊逐小时的藻华空间分布变化。本发明方法可实现小时尺度的湖泊水华空间位置和暴发强度的预测预警，辅助富营养化湖泊藻华防控。

本发明授权基于静止卫星的小时尺度湖泊藻华空间分布预测方法在权利要求书中公布了：1.基于静止卫星的小时尺度湖泊藻华空间分布预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取研究区域风向数据与覆盖研究区域的静止卫星遥感影像数据； 基于所述遥感影像数据计算研究区域藻华识别指数及藻华覆盖度； 利用所述风向数据和所述藻华覆盖度分别计算影像像元的浮藻覆盖指数、距离指数、周围藻类指数，其中： 所述浮藻覆盖指数为含目标影像像元的n×n矩阵范围内藻华覆盖度的均值，所述目标影像像元在矩阵中的位置基于风向确定，包括： 将风向均分为八个区间，每个区间以正东、正西、正南、正北、东北、西北、东南、东南、西南向为中心； 获取目标像元当前时刻及下一时刻的平均风向，基于所述平均风向所在的风向区间，确认目标像元的风向； 所述目标像元在矩阵中相对中心像元位于下风向； 所述距离指数表征目标影像像元与目标影像像元沿风向方向，与最近的陆地像元的距离； 所述周围藻类指数为所述矩阵的中心像元值，该中心像元值利用矩阵内像元的藻华覆盖度的标准差表征； 构建包含所述藻华识别指数、藻华覆盖度、浮藻覆盖指数、距离指数、周围藻类指数作为输入特征的机器学习模型，训练所述机器学习模型获取藻华预测模型，利用训练好的藻华预测模型进行湖泊藻华预测。

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