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龙图腾网获悉南京师范大学申请的专利一种基于混合传输分配因子的脆弱性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510439453.2，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于混合传输分配因子的脆弱性评估方法是由汤迪霏;杨凯杰;宋禧;旷嘉庆;王晗设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合传输分配因子的脆弱性评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于混合传输分配因子的脆弱性评估方法，属于相互依存网络脆弱性评估技术领域，包括：构建包含电力网络层、氢能网络层和物流网络层的耦合系统模型；分别计算电力网络层、氢能网络层和物流网络层的传输分配因子：通过耦合权重矩阵建立层间敏感性耦合关系，该基于混合传输分配因子的脆弱性评估方法，采用分层敏感度计算与跨层耦合映射技术，形成全局混合传输分配因子MTDF矩阵，实现新能源出力波动的跨层影响量化，关键脆弱节点的自动识别以及级联故障传播模型的建立，通过计算故障前后的L2范数提出脆弱性评估指标，解决了评估绿港电力‑氢能‑物流三层网络耦合脆弱性的技术难题。

本发明授权一种基于混合传输分配因子的脆弱性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合传输分配因子的脆弱性评估方法，其特征在于：包括： 构建包含电力网络层、氢能网络层和物流网络层的耦合系统模型； 分别计算电力网络层、氢能网络层和物流网络层的传输分配因子： 通过耦合权重矩阵建立层间敏感性耦合关系，构建全局混合传输分配因子矩阵； 基于所述全局混合传输分配因子矩阵求解各节点列向量范数； 模拟新能源出力故障概率； 基于故障前全局混合传输分配因子矩阵和故障后全局混合传输分配因子矩阵的列向量范数计算敏感性矩阵谱范数相对变化率； 所述氢能网络层与物流网络层的敏感性矩阵建立方法包括： 将氢能网络层设为节点-管道，通过Weymouth方程计算求解： ；其中，Pi0表示稳态压力，表示稳态流量，Cij表示管道常数,Pi、Pj表示起始节点i和终止节点j的压力； 通过电力传输分配因子类比推导氢能网络层的传输敏感度因子矩阵包括： 构造导纳矩阵：Yij＝-Kiji≠j；Yij表示节点i和节点j之间的等效导纳，Kij表示支路导纳系数； 构建关联矩阵：；Mij表示管道节点的关联系数矩阵； 所述全局混合传输分配因子矩阵的构建满足以下关系式： ；其中，Wph、Whl、Wpl分别表示电氢耦合权重矩阵、氢能-物流耦合权重矩阵、电力-物流耦合权重矩阵；矩阵的行表示耦合系统模型的线路，列表示耦合网络的节点，Fp、Fh、Fl分别表示电力网络层敏感性矩阵、氢能网络层敏感性矩阵和物流网络层敏感性矩阵； 电氢耦合权重矩阵： Wphi,j＝Pelec,j；i表示电力网络层节点，j表示氢能网络层的电解槽节点，Pelec,j表示电解槽节点的功率需求； 氢能-物流耦合权重矩阵： Whlj,k＝QH2,k；式中，k表示物流网络层氢能转运车节点，QH2,k表示氢能转运车功率需求； 电力-物流耦合权重矩阵： Wpli,n＝Plogistic,n；式中，n表示物流网络层用电设备节点，Plogistic,n为物流设备的功率需求。

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