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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利道路交通拥堵预测方法、计算机设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120412270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510565296.X，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权道路交通拥堵预测方法、计算机设备和可读存储介质是由张玉新;寇洪瑞;李敬凯;李凤娇;王子煜;吕周杭设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本道路交通拥堵预测方法、计算机设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种道路交通拥堵预测方法、设备和存储介质，该方法包括：获取目标道路的道路交通数据；对道路交通数据进行交通参数提取，得到目标道路在当前时间段的第一车流密度和第一车流平均速度；根据第一车流密度与第一车流平均速度对目标道路的交通参数进行时序预测，得到目标道路在未来时间段的第二车流密度与第二车流平均速度；根据第二车流密度与第二车流平均速度对目标道路进行交通拥堵状态预测，得到目标道路在未来时间段的交通拥堵概率。上述方法，可以实现根据车流密度和车流平均速度对交通拥堵状态的准确评估和对未来时间段的交通拥堵概率进行准确预测，能够反映道路拥堵的连续性和模糊性特征，提高了预测交通拥堵概率的准确性。

本发明授权道路交通拥堵预测方法、计算机设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种道路交通拥堵预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标道路的道路交通数据； 对所述道路交通数据进行交通参数提取，得到所述目标道路在当前时间段的第一车流密度和第一车流平均速度； 根据所述第一车流密度与所述第一车流平均速度对所述目标道路的交通参数进行时序预测，得到所述目标道路在未来时间段的第二车流密度与第二车流平均速度； 根据所述第二车流密度与所述第二车流平均速度对所述目标道路进行交通拥堵状态预测，得到所述目标道路在未来时间段的交通拥堵概率； 所述根据所述第一车流密度与所述第一车流平均速度对所述目标道路的交通参数进行时序预测，得到所述目标道路在未来时间段的第二车流密度与第二车流平均速度，包括：将所述第一车流密度输入预设的时序预测模型中进行时序预测，得到所述第二车流密度；将所述第一车流平均速度输入所述时序预测模型中进行时序预测，得到所述第二车流平均速度； 所述将所述第一车流密度输入预设的时序预测模型中进行时序预测，得到所述第二车流密度，包括：对所述第一车流密度进行快速傅里叶变换，得到所述第一车流密度的显著频率；根据所述显著频率确定所述第一车流密度对应的周期长度；基于所述周期长度，对所述第一车流密度进行特征提取，得到所述第二车流密度； 所述基于所述周期长度，对所述第一车流密度进行特征提取，得到所述第二车流密度，包括：根据所述周期长度对所述第一车流密度进行维度转换，得到所述第一车流密度对应的二维张量，其中，所述二维张量中的行元素表示所述第一车流密度在所述周期长度之间的变化值，所述二维张量中的列元素表示所述第一车流密度在所述周期长度内的变化值；对所述二维张量进行特征提取，得到所述第一车流密度在所述周期长度之间的第一时空特征以及在所述周期长度内的第二时空特征；对所述第一时空特征与所述第二时空特征进行加权聚合，得到所述第二车流密度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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