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龙图腾网获悉溧测测量科技(常州)有限公司;河南省计量测试科学研究院申请的专利基于图像识别的砝码计量自动分类与校准方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510569106.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于图像识别的砝码计量自动分类与校准方法及系统是由何开宇;张华伟;孟洁;江浩;李鹏飞;石岩;肖舒雅;李昕伦设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的砝码计量自动分类与校准方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图像识别的砝码计量自动分类与校准方法及系统，涉及砝码计量技术领域，包括通过双光路高速摄像对砝码表面进行成像并进行伽马校正，提取轮廓特征和表面缺陷特征；利用X射线成像获取内部密度分布；将表面特征与密度分布进行多尺度特征融合，构建全息特征模型；基于深度变分贝叶斯网络分析特征参数的动态变化趋势，结合梯度提升决策森林进行评估打分得到初始分类；采用自组织竞争学习网络建立动态评估模型，确定砝码等级并设定校准参数；选择对应基准砝码建立分级校准补偿模型，结合缺陷分布确定自适应权重系数进行动态调整；采用神经常微分方程网络预测性能退化趋势，当校准精度满足阈值要求时输出校准参数并生成预警信息。

本发明授权基于图像识别的砝码计量自动分类与校准方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的砝码计量自动分类与校准方法，其特征在于，包括： 通过双光路高速摄像系统采集砝码表面双反射光图像，对双反射光图像进行自适应伽马校正，得到伽马校正图像，采用多尺度边缘检测算法提取砝码轮廓特征，结合光流场分析算法检测表面微损伤及应力分布，生成表面缺陷特征图谱；利用X射线成像系统获取密度分布数据，采用多尺度特征融合网络将表面缺陷特征图谱与密度分布数据融合，构建全息特征模型； 根据全息特征模型提取砝码特征参数，基于深度变分贝叶斯网络获得特征参数的动态变化趋势，通过梯度提升决策森林算法评估打分，生成初始分类结果；基于初始分类结果训练自组织竞争学习网络，建立动态评估模型，确定砝码等级分类，并设定相应的校准精度阈值和补偿策略参数； 根据砝码等级分类选择校准基准砝码，建立基于流形学习的分级校准补偿模型，并利用补偿策略参数进行初始化，结合全息特征模型中的缺陷分布信息确定自适应权重系数，对校准补偿模型进行动态调整；采用神经常微分方程网络预测性能退化趋势，基于校准精度阈值评估，当校准精度满足要求时输出校准参数，并生成分级维护预警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人溧测测量科技(常州)有限公司;河南省计量测试科学研究院，其通讯地址为：213399 江苏省常州市溧阳市别桥镇兴城东路96号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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