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南京聚铭网络科技有限公司陈虎获国家专利权

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龙图腾网获悉南京聚铭网络科技有限公司申请的专利一种安全事件误报的研判方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120524360B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510523784.4,技术领域涉及:G06F18/2431;该发明授权一种安全事件误报的研判方法及系统是由陈虎;王强林;唐开达设计研发完成,并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种安全事件误报的研判方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种安全事件误报的研判方法及系统,该方法包括:接收事件数据,并输入多级分类器;计算在执行分类操作后的奖励值和老化函数;构建状态机模型;根据奖励值的集合R和老化函数的集合A计算所述状态机中所有状态的总体奖励值;将所述总体奖励值与预设的阈值进行比较,若总体奖励值小于阈值,则判断所述安全事件为误报。实现了安全事件误报的精准识别与高效过滤。多级分类器突破传统单特征分析的局限性,大幅提高了误报识别准确率,通过总体奖励值与动态阈值的比较,显著降低了安全运营成本。

本发明授权一种安全事件误报的研判方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种安全事件误报的研判方法,其特征在于,所述方法包括: 接收安全事件数据,并输入预先构建的多级分类器,所述多级分类器用于对所述安全事件执行预设维度的多种类型划分; 计算各级分类器在执行分类操作后的奖励值和老化函数,所述奖励值为每种分类在预设时间段内的条件概率分布的期望值,记为:,其中,为待研判的安全事件,为分类函数,为分类器级别,为当前分类器级别下的分类器函数的编号;所述老化函数选用负指数函数,记为,其中表示当前时间与安全事件发生时间的时间差; 构建与所述多级分类器对应的状态机模型S,S’,C,R,A,其中,S为初始状态,S’为目标状态,C为所述多级分类器的集合,R为所述奖励值的集合,A为所述老化函数的集合; 根据所述奖励值的集合R和老化函数的集合A计算所述状态机中所有状态的总体奖励值,总体奖励值的计算公式为:,其中,n为分类器的个数; 将所述总体奖励值与预设的误报事件的判断阈值进行比较,若总体奖励值小于阈值,则判断所述安全事件的性质为误报事件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京聚铭网络科技有限公司,其通讯地址为:210000 江苏省南京市雨花台区软件大道180号7幢4层406室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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