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龙图腾网获悉湖州维析科技有限公司申请的专利基于多目光场的增材制造过程高动态范围成像方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120655881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510798153.3，技术领域涉及：G06V10/147；该发明授权基于多目光场的增材制造过程高动态范围成像方法及系统是由李峰;熊利祥设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多目光场的增材制造过程高动态范围成像方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多目光场的增材制造过程高动态范围成像方法及系统。首先通过光场相机采集增材制造过程中的原始光场图像；建立的光场拜耳模型从原始光场图像中提取R、G、B三个单波长通道图像；然后，以R通道图像为基准，采用K均值聚类算法分割得到R通道图像中的低光区域和高光区域；最后，将G通道图像对应低光区域的像素值与R通道图像进行融合以增强弱光细节，并将B通道图像对应高光区域的像素值与R通道图像进行融合以抑制高光，从而重构得到HDR图像。本发明有效提升了增材制造过程监测的图像质量和信息完整性，为增材制造过程优化和缺陷识别提供了高质量的视觉数据。

本发明授权基于多目光场的增材制造过程高动态范围成像方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多目光场的增材制造过程高动态范围成像方法，其特征在于，所述方法包括： 在增材制造设备观测位置部署光场相机，所述光场相机包含主透镜、微透镜阵列及集成了滤光片阵列的图像传感器，实时采集增材制造过程中包含熔池、飞溅、烟羽、粉末床及成形构件的光场图像； 光场相机传感器前覆盖特定排列的R、G、B三种颜色滤光片，建立光场拜耳模型来准确提取微透镜下对应不同颜色通道的像素信息，进而根据所述像素信息分离得到R通道图像、G通道图像与B通道图像；以所述R通道图像为基准，通过K均值聚类算法划分其像素值为低光区域、成像最优区域及高光区域，并确定对应的低光阈值和高光阈值； 对低光区域采用G通道图像对应像素进行亮度增强，对高光区域采用B通道图像对应像素进行高光抑制，对成像优选区域保留R通道图像原始像素； 根据像素所属区域分配对应通道权重，通过加权融合生成高动态范围图像，对生成的高动态范围图像进行图像检测； 所述滤光片阵列的排列规则为拜耳阵列格式，包括GRBG格式，其中G、R、B分别对应绿色、红色与蓝色； 提取滤光通道像素点时，具体根据像素坐标的行列奇偶性确定其所属的R、G、B通道，提取方式为：设光场探测器前滤光片分布为‘GRBG’格式，以左上角为原点建立像素坐标系u,v，其中u为行索引，v为列索引，传感器像素波长分布规律表示为： 若u,v=奇数，偶数，传感器像素为R滤光片对应的波长；若u,v=偶数，奇数，传感器像素为B滤光片对应的波长，否则传感器像素为G滤光片对应的波长，取微透镜所覆盖的像素区域中特定位置的同一种颜色通道的像素点，依次拼接便可得到单波长R通道图像IR、G通道图像IG和B通道图像IB； 所述通过K均值聚类算法划分区域时，选择R通道图像IR作为基准图像,采用K均值聚类算法将R通道图像的像素值聚为两类，并根据聚类结果确定阈值tl和th，从而将R通道图像分割为像素值低于tl的低光区域、像素值介于tl和th之间的成像最优区域和像素值高于th高光区域，K均值聚类算法中，对于一个像素到其所属簇中心的欧氏距离DIpixel,Ck可表示为： 其中d表示像素特征的维度，簇中心Ck通过计算簇内所有像素的均值进行更新： 其中Sk是第k个簇中的像素集合，|Sk|是该集合中像素的数量，根据聚类结果确定最佳的低光区域阈值tl和高光区域阈值th，从而将R通道图像分割为低光区域Rl、成像最优区域Rnormal和高光区域Rh。

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