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龙图腾网获悉浙江思德数字科技有限公司申请的专利一种基于场景式营销的产业图谱构造方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120687621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510825588.2，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于场景式营销的产业图谱构造方法及系统是由李军设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于场景式营销的产业图谱构造方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于场景式营销的产业图谱构造方法及系统，涉及产业图谱构造技术领域，其方法包括通过BERT预训练模型处理媒体文本生成文本数据集，通过时空校准算法处理场景数据生成行为数据集，汇总生成非结构化营销数据集，结合结构化营销数据集，生成多模态营销场景数据集；采用流批一体框架和实体消歧技术处理多模态数据集并构建四维数据湖；构建三维特征库并训练营销场景权重模型；将数据湖映射至图数据库并形成产业链拓扑结构，基于权重模型调整节点关系强度，通过GraphSAGE算法学习节点隐含特征，生成场景敏感的产业图谱拓扑结构，从而可以实时反映不同营销场景下的产业实体关系，提高产业图谱在营销决策中的准确性。

本发明授权一种基于场景式营销的产业图谱构造方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于场景式营销的产业图谱构造方法，其特征在于，所述构造方法包括： 通过分布式爬虫获取社交媒体文本，经BERT预训练模型处理后生成带语义标签的营销文本数据集，同时通过IoT设备采集线下场景数据，经时空校准算法处理后生成带时空标签的营销行为数据集，汇总所述带语义标签的营销文本数据集和所述带时空标签的营销行为数据集得到非结构化营销数据集，结合结构化营销数据集，生成多模态营销场景数据集； 采用ApacheFlink流批一体处理框架和知识图谱实体消歧技术对所述多模态营销场景数据集进行预处理并构建四维动态数据湖，四维动态数据湖是指按照实体、关系、时空、属性四个维度构建的分布式数据存储架构，支持实时数据增量更新和数据血缘追踪； 获取历史营销场景数据集并构建三维营销场景特征库，三维营销场景特征库是指基于历史营销数据构建的特征集合，包含时间维度、空间维度和行为维度，其通过三维特征向量反映不同营销场景的核心属性，通过LSTM神经网络训练所述三维营销场景特征库得到营销场景权重模型； 将所述四维动态数据湖映射至Neo4j图数据库，形成产业链拓扑结构，基于所述营销场景权重模型调整所述产业链拓扑结构中的节点关系强度，引入图神经网络并通过GraphSAGE算法学习所述产业链拓扑结构中的节点隐含特征，生成场景敏感的产业图谱拓扑结构，节点隐含特征是指通过图神经网络对产业链拓扑结构中的节点特征进行多层聚合学习后，生成的包含深层语义信息的抽象特征向量，场景敏感的产业图谱拓扑结构是指用于根据当前营销场景动态调整节点关系强度与拓扑连接的产业链图谱，其能够自适应呈现与营销场景高度相关的关键节点与核心关联； 基于调整后的边权重与学习得到的节点隐含特征，对产业链拓扑结构进行重新计算与优化；首先通过相似度函数融合节点隐含特征与边权重，衡量节点间的语义关联强度与场景适配程度，以重构节点连接关系，其次采用社区发现算法对新拓扑进行模块化划分，通过最大化模块度指标识别高内聚、低耦合的节点社区，最后基于社区内节点的加权度数与平均相似度，计算各社区的重要性得分，选取得分靠前的社区作为关键节点集群，形成场景敏感的产业图谱拓扑结构。

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