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龙图腾网获悉同心智医科技(北京)股份有限公司申请的专利端到端的影像文件处理方法、模型构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120751140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511270622.0，技术领域涉及：H04N19/154；该发明授权端到端的影像文件处理方法、模型构建方法及装置是由刘伟奇;仇壮;马嘉婧;李鑫;郭星含设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本端到端的影像文件处理方法、模型构建方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及一种端到端的影像文件处理方法、模型构建方法及装置，包括：获取待处理的影像文件；将上述影像文件输入到预先构建好的影像报告生成模型进行图像语义编码处理、基于时空注意力机制生成上下文向量和文本序列预测解码处理，输出得到影像报告文本；其中，基于时空注意力机制生成上下文向量，包括：根据图像语义编码处理的结果和文本序列预测解码处理的结果，基于注意力机制，针对不同图像区域的重要程度与每个时间步的文本预测之间的对应关系进行动态映射学习，得到每个时间步针对全局图像的上下文向量；上下文向量是针对图像语义编码处理的结果进行注意力权重加权后得到的。输出的报告具有较高的准确度、处理效率高且模型的泛化性能好。

本发明授权端到端的影像文件处理方法、模型构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种端到端的影像文件处理方法，其特征在于，包括： 获取待处理的影像文件； 将所述影像文件输入到预先构建好的影像报告生成模型进行图像语义编码处理、基于时空注意力机制生成上下文向量和文本序列预测解码处理，输出得到影像报告文本； 其中，基于时空注意力机制生成上下文向量，包括：根据图像语义编码处理的结果和文本序列预测解码处理的结果，基于注意力机制，针对不同图像区域的重要程度与每个时间步的文本预测之间的对应关系进行动态映射学习，得到每个时间步针对全局图像的上下文向量；所述上下文向量是针对图像语义编码处理的结果进行注意力权重加权后得到的； 基于注意力机制，针对不同图像区域的重要程度与每个时间步的文本预测之间的对应关系进行动态映射学习，得到每个时间步对应的上下文向量，包括： 针对当前时间步，基于注意力机制，根据各图像区域对应的图像语义特征嵌入向量和上一个时间步输出的隐状态进行不同图像区域的重要性分析，得到当前时间步对应于各图像区域的注意力得分； 针对当前时间步对应于各图像区域的注意力权重进行归一化处理，得到当前时间步对应的各图像区域的注意力权重； 对各图像区域对应的图像语义特征嵌入向量与对应的注意力权重进行加权和计算，得到当前时间步针对全局图像的上下文向量。

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