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龙图腾网获悉杭州集美印染有限公司申请的专利一种基于图像处理的纺织品生产缺陷检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510802240.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像处理的纺织品生产缺陷检测方法和系统是由于长海;潘璎子;徐祥设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的纺织品生产缺陷检测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于图像处理的纺织品生产缺陷检测方法和系统，属于纺织品缺陷检测领域。本申请通过采集表面变形条纹生成点云数据，并通过多频超声探头获取含声波传播时间的穿透性反射信号。对点云数据进行去噪后基于曲率梯度与法向量偏转角定位表面形变候选区；通过超声频段分离提取反射波幅值及时延参数确定内部异常区域。采用迭代最近点算法匹配表面点云坐标与超声传播时间建立法向量偏转角与反射波幅值的特征关联。对表面特征与内部特征依据曲率梯度变化率与幅值衰减率动态分配融合权重生成多模态缺陷分布图。提取几何形状与反射强度参数，与预设缺陷模板匹配实现类型及位置判定，能够适用于多层复合材料结构的厚型纺织品生产缺陷检测。

本发明授权一种基于图像处理的纺织品生产缺陷检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的纺织品生产缺陷检测方法，应用于多层复合材料纺织品，其特征在于，包括： 获取目标纺织品的表面点云数据与超声结构图像数据，所述表面点云数据通过采集所述目标纺织品表面变形条纹图像生成，所述超声结构图像数据包括声波传播时间数据，所述超声结构图像数据通过接收多频超声波探头阵列发射的穿透性声波反射信号生成； 对所述表面点云数据进行基于密度分布的噪声点过滤，并提取表面曲率梯度和法向量偏转角度得到表面形变候选区域，对所述超声结构图像数据进行频段分离处理，并提取反射波幅值与信号时延数值得到内部异常信号区域； 将所述表面形变候选区域的点云坐标与所述内部异常信号区域的所述声波传播时间数据进行空间匹配，通过迭代最近点匹配建立表面形貌特征与内部缺陷特征的关联映射关系，所述法向量偏转角度与所述反射波幅值形成特征对； 对所述表面形貌特征和所述内部缺陷特征分别进行各向异性扩散滤波和小波阈值去噪，并根据所述表面曲率梯度变化率与所述反射波幅值衰减率的比值分配融合权重，基于所述关联映射关系将滤波后的所述表面形貌特征和去噪后的所述内部缺陷特征融合为多模态缺陷分布图； 基于所述多模态缺陷分布图，提取几何形状参数与反射强度参数，并将所述几何形状参数和所述反射强度参数与预设的缺陷特征模板进行匹配，生成包括缺陷类型和缺陷位置标注的检测结果。

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