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龙图腾网获悉重庆市测绘科学技术研究院;重庆市土地储备整治中心申请的专利基于可微分物理引擎的多光谱植被根系识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120801251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510917912.3，技术领域涉及：G01N21/55；该发明授权基于可微分物理引擎的多光谱植被根系识别系统及方法是由何德平;张立舟;陈世松;李维平;韩玲;孔彬桦;谭皓月;熊德峰;杜伟;刘洋河;龚允设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可微分物理引擎的多光谱植被根系识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及植被根系无损检测技术领域，具体为一种基于可微分物理引擎的多光谱植被根系识别系统及方法，包括：多光谱LiDAR模块，用于发射近红外激光和短波红外激光，扫描目标区域，获取双波长反射率数据，并根据双波长反射率数据，采用反射率比值分类模型，生成反射率比值矩阵；可微分物理引擎，用于根据反射率比值矩阵，采用耦合模型，量化植被根系生长速率和土壤阻力的动态关系，生成物理模型，并间隔预设时间进行更新；数据处理与三维建模模块，用于根据反射率比值矩阵和物理模型，生成三维根系模型和健康评估结果，并输出。本方案能进行土壤穿透与根系和异物区分，不破坏植被原生环境，并进行动态监测分析，以提升识别分析的准确性。

本发明授权基于可微分物理引擎的多光谱植被根系识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于可微分物理引擎的多光谱植被根系识别系统，其特征在于，包括：多光谱LiDAR模块、可微分物理引擎、数据处理与三维建模模块； 多光谱LiDAR模块，用于发射近红外激光和短波红外激光，扫描目标区域，获取双波长反射率数据，并根据双波长反射率数据，采用反射率比值分类模型，生成反射率比值矩阵； 可微分物理引擎，用于根据反射率比值矩阵，采用耦合模型，量化植被根系生长速率和土壤阻力的动态关系，生成物理模型，并间隔预设时间进行更新； 数据处理与三维建模模块，用于根据反射率比值矩阵和物理模型，生成三维根系模型和健康评估结果，并输出； 所述耦合模型采用Verhulst-Pennes耦合模型； 其中Verhulst-Pennes耦合模型，包括：根系生长速率模型和土壤阻力模型； 根系生长速率模型，包括： 其中，为根系密度，表示单位体积土壤中根系的质量，为时间，为根系密度随时间的变量；为最大承载密度，为根系生长系数，为阻力敏感系数，为土壤阻力； 土壤阻力模型，包括： 其中为土壤密度，为湿度修正因子，为湿度影响系数，为温度变量，为温度随时间的变量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆市测绘科学技术研究院;重庆市土地储备整治中心，其通讯地址为：401120 重庆市渝北区大竹林青竹东路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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