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龙图腾网获悉北京这房行信息技术有限公司申请的专利一种基于充电桩的广告投放方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511001629.2，技术领域涉及：G06Q30/0242；该发明授权一种基于充电桩的广告投放方法及系统是由李孝田;刘爽;张磊设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于充电桩的广告投放方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及新能源充电与广告投放技术领域，公开了一种基于充电桩的广告投放方法及系统，方法包括：采集用户交互、行为、位置、时间和环境数据，构建行为特征数据集；基于行为特征构建三阶行为张量，并分解生成用户行为嵌入向量；计算广告选择的信息熵值；筛选熵下降幅度最大的目标广告进行投放；展示目标广告，采集用户响应并更新行为特征；重新训练行为张量模型调整广告策略；系统包括：数据采集模块、张量建模模块、策略优化模块、策略筛选模块、边缘投放模块与策略更新模块。本发明通过构建以用户标识、时间片段和地理位置为三维索引的行为张量，并引入张量分解方法提取行为嵌入向量，实现了对用户行为的高维语义建模。

本发明授权一种基于充电桩的广告投放方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于充电桩的广告投放方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集用户与充电桩的交互数据、用户行为数据、位置信息、时间信息及环境状态数据，构建行为特征的数据集合； S2、基于行为特征的数据集合，构建以用户标识、时间片段和地理位置为维度的三阶行为张量，并对三阶行为张量进行分解，生成对应的用户行为嵌入向量； S3、将用户行为嵌入向量与候选广告集合进行匹配，建立用户对各候选广告的概率分布模型，基于各候选广告的概率分布模型计算广告选择的信息熵值； S4、基于信息熵值识别并筛选引起熵下降幅度最大的目标广告，作为当前投放广告； S5、在充电桩终端展示所述目标广告，采集用户对目标广告的响应行为数据，将已投放广告的展示记录与用户点击、浏览时长及交互路径组合生成响应向量；基于响应向量与投放广告向量计算更新梯度，用于反向修正张量分解模型中的用户因子向量；通过修正后的用户因子向量，动态映射用户在三阶张量中的行为偏好变化，以此基于响应行为更新用户行为特征； S6、将更新后的用户行为特征反馈至云端系统，用于重新训练行为张量模型并动态调整广告投放策略。

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