山东鼎夏智能科技有限公司胡振东获国家专利权
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龙图腾网获悉山东鼎夏智能科技有限公司申请的专利一种基于数据挖掘技术的知识库管理方法、系统及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120822592B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510959727.0,技术领域涉及:G06N5/022;该发明授权一种基于数据挖掘技术的知识库管理方法、系统及介质是由胡振东;王磊;龙俊江设计研发完成,并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数据挖掘技术的知识库管理方法、系统及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于数据挖掘技术的知识库管理方法、系统及介质,主要涉及知识库管理技术领域,用以解决现有方案隐私保护与数据效用难以平衡、隐私数据在计算过程中存在泄露的风险的问题。包括:将隐私知识数据库中的加密数值数据迁移至可视化数据库中;通过可视化数据库对应的展示界面,获取参与计算的具体数据和具体公式;当具体数据中存在加密数值数据时,将加密数值数据、计算公式输入训练好的预设神经学习算法,获得第一结果数据,将非加密数值数据输入常规公式,获得第二结果数据;将第一结果数据、第二结果数据输入合并结果公式,获得最终的计算结果。
本发明授权一种基于数据挖掘技术的知识库管理方法、系统及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于数据挖掘技术的知识库管理方法,其特征在于,所述方法包括: 通过预设隐私数据源,获取隐私数据,将隐私数据存储至隐私知识数据库;其中,隐私数据由实体数据、隐私数值数据组成;采用自然语言处理技术栈中的双向长短期记忆网络模型,获得隐私知识数据库中实体数据之间的关联关系; 从预设关联关系-计算公式映射数据库中,确定存在关联关系的实体数据对应的隐私数值数据的计算公式;将隐私数值数据输入计算公式,获得结果数据;采用若干类型的加密算法,随机加密隐私数值数据,获得加密数值数据;将加密数值数据、计算公式、结果数据作为训练样本,训练预设神经学习算法,获得训练好的预设神经学习算法; 将隐私知识数据库中的加密数值数据迁移至可视化数据库中;通过可视化数据库对应的展示界面,获取参与计算的具体数据和具体公式;当具体数据中存在加密数值数据时,将具体公式拆分为加密数值数据对应的计算公式、非加密数值数据对应的常规公式和计算公式与常规公式的合并结果公式;将加密数值数据、计算公式输入训练好的预设神经学习算法,获得第一结果数据,将非加密数值数据输入常规公式,获得第二结果数据;将第一结果数据、第二结果数据输入合并结果公式,获得最终的计算结果; 在涉及隐私数据的计算时,将涉及的加密数值数据、涉及的计算公式输入训练好的预设神经学习算法,获得输出的结果数据之后,所述方法还包括: 实时监听隐私知识数据库是否出现新增隐私数据; 获得新增隐私数据中的实体数据与隐私知识数据库中其他实体数据之间的关联关系; 从预设关联关系-计算公式映射数据库中,确定存在关联关系的实体数据对应的隐私数值数据的计算公式;将隐私数值数据输入计算公式,获得结果数据; 将新增的加密数值数据、计算公式、新增的结果数据作为训练样本,更新训练预设神经学习算法,获得训练好的预设神经学习算法; 采用若干类型的加密算法,随机加密隐私数值数据,获得加密数值数据,具体包括: 随机将隐私数值数据输入任一加密算法,获得对应的加密数值数据; 在获得全部隐私数值数据的加密数值数据后,进行查重;当存在重复时,将重复的加密数值数据再次输入任一加密算法,更新对应的加密数值数据; 直至不存在重复的加密数值数据。
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