深圳鼎信通达股份有限公司李聪获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳鼎信通达股份有限公司申请的专利基于深度学习的网关数据传输智能调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120835041B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510975635.1，技术领域涉及：H04L47/52；该发明授权基于深度学习的网关数据传输智能调度方法及系统是由李聪;廖顺泉;袁熹设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的网关数据传输智能调度方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于深度学习的网关数据传输智能调度方法及系统，该方法包括：获取信令流、媒体流和用户行为数据对应的三维特征张量；基于预置的双通道LSTM神经网络，对三维特征张量进行时空特征联合预测，输出链路带宽需求矩阵及突发流量的风险预警等级；根据链路带宽需求矩阵建立带宽分配决策树，根据带宽分配决策树和风险预警等级确定实时带宽阈值；根据当前的通信质量指标、链路带宽需求矩阵和实时带宽阈值构建强化学习状态向量；通过深度Q网络解析强化学习状态向量，得到路径决策指令，并将路径决策指令发送至对应的网关路由节点。
本发明授权基于深度学习的网关数据传输智能调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的网关数据传输智能调度方法，其特征在于，所述方法包括： 获取信令流、媒体流和用户行为数据对应的三维特征张量； 基于预置的双通道LSTM神经网络，对所述三维特征张量进行时空特征联合预测，输出链路带宽需求矩阵及突发流量的风险预警等级； 根据所述链路带宽需求矩阵建立带宽分配决策树，根据所述带宽分配决策树和所述风险预警等级确定实时带宽阈值； 根据当前的通信质量指标、所述链路带宽需求矩阵和所述实时带宽阈值构建强化学习状态向量； 通过深度Q网络解析所述强化学习状态向量，得到路径决策指令，并将所述路径决策指令发送至对应的网关路由节点。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳鼎信通达股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区西丽街道西丽社区兴科一街万科云城一期七栋A座1801研发用房、1802研发用房、1804研发用房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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