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深圳写手智能科技有限公司徐正春获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳写手智能科技有限公司申请的专利一种三维模型调整方法、系统及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120852636B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510726125.0,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权一种三维模型调整方法、系统及介质是由徐正春设计研发完成,并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种三维模型调整方法、系统及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及三维模型调整技术领域,尤其涉及一种三维模型调整方法、系统及介质。所述方法包括以下步骤:获取原始模型的多角度图像,并对其进行多视角归一化,生成归一化视角图像集,以提取原始模型特征点,对这些特征点进行视差纠正,重构出仿真三维模型,采集模型的基础用途数据,通过这些数据进行理想需求映射,确定理想三维模型结构,根据基础用途数据,对重构模型进行核心区域切分,得到重点区域模型切片,并与理想模型结构进行高亮区域比对,分析模型差异,根据比对结果确定结构调整幅度区间,并对重点区域模型切片进行循环微调修正,直至与理想三维模型结构一致,从而生成优化后的三维模型。本发明实现了高效精确的三维模型调整与优化。

本发明授权一种三维模型调整方法、系统及介质在权利要求书中公布了:1.一种三维模型调整方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:获取原始模型多角度图像;对原始模型多角度图像进行多视角归一化,从而得到归一化视角图像集;基于归一化视角图像集提取原始模型特征点; 步骤S2:对原始模型特征点进行视差纠正,从而得到纠正模型特征点;基于纠正模型特征点重构仿真三维模型; 步骤S3:采集模型基础用途数据;通过模型基础用途数据进行理想需求映射,以生成理想需求数据;通过理想需求数据确定理想三维模型结构,其中,包括以下步骤: 步骤S31:采集模型基础用途数据,具体为:通过工业标准应用接口API采集该三维模型在不同场景下的设计用途数据,其中采集维度包括载荷作用域、连接方式、操作频率、环境适应等级、动力响应模式、热应力等级、结构动态反馈参数、装配接口约束、功能域重构预期、任务响应时间阶梯、运动自由度参数和刚性区域标识共计12类用途特征维度;对模型基础用途数据进行功能需求解构,以生成功能解构数据,其中功能需求分类维度数限定在12-20个结构功能维度之间; 步骤S32:基于功能解构数据进行需求权重分布分析,得到需求权重数据,其中单一功能模块的最大权重占比不得超过全局总权重的25%; 步骤S33:根据需求权重数据进行理想状态映射,以生成理想需求数据,其中理想状态映射矩阵维度固定为6×6的状态-响应对应矩阵;其中,包括:根据需求权重数据建立理想状态响应矩阵,设定该映射矩阵维度为6行6列,其中行代表结构的六类基础状态参数,列代表六种响应维度; 步骤S34:对理想需求数据进行空间解构映射,从而得到空间建模需求数据,其中空间解构最小粒度限定为0.5立方单位体素,具体为:对理想需求数据按照六维响应维度进行空间映射展开操作,将六类响应维度分别映射至三维空间坐标轴及其梯度方向,形成六维度向三维空间的降维张量,通过三维向量场展开将逻辑响应数值投射至空间结构单元体素内; 步骤S35:基于空间建模需求数据进行目标结构抽象模拟,以生成目标抽象模拟结构;通过目标抽象模拟结构确定理想三维模型结构; 步骤S4:根据模型基础用途数据对重构仿真三维模型进行核心区域切分,从而得到重点区域模型切片;基于理想三维模型结构与重点区域模型切片进行高亮区域比对,并根据高亮区域比对结果分析模型差异方向; 步骤S5:基于高亮区域比对结果确定结构调整幅度区间;根据结构调整幅度区间以及模型差异方向对重点区域模型切片进行区间循环微调修正,直至重点区域模型切片与理想三维模型结构一致,从而生成调整优化三维模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳写手智能科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科技南十二路012号曙光大厦1501;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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