北京百度网讯科技有限公司鲍思琪获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利代码生成模型训练方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873595B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510970330.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权代码生成模型训练方法、装置及设备是由鲍思琪;田昕;孙宇;吴华;王海峰设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本代码生成模型训练方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本公开提供了代码生成模型训练方法、装置及设备，涉及计算机技术领域，尤其涉及代码生成、大模型等领域，能够用于软件开发辅助等应用场景。具体实现方案为：根据代码文件，基于依赖关系生成调用依赖有向图；根据代码文件和调用依赖有向图，获取开发数据；开发数据至少包括：代码需求、问题记录、提交记录和评审记录；根据开发数据和代码文件，构建训练样本；利用训练样本对初始模型进行训练，得到代码生成模型。本方案能增强模型生成代码的准确性和场景适配性。
本发明授权代码生成模型训练方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种代码生成模型训练方法，包括： 根据代码文件，基于依赖关系生成调用依赖有向图； 根据所述代码文件和所述调用依赖有向图，获取开发数据；所述开发数据至少包括：代码需求、问题记录、提交记录和评审记录； 根据所述开发数据，基于时序关系，生成事件列表；对所述事件列表和代码数据进行交叉聚合，生成代码信息单元；根据所述代码信息单元，构建训练样本； 利用所述训练样本对初始模型进行训练，得到代码生成模型； 其中，所述利用所述训练样本对初始模型进行训练，包括：从所述调用依赖有向图中动态提取与当前训练样本关联的子图结构；将所述子图结构转化为注意力约束矩阵，作为所述初始模型编码器的先验掩码；将生命周期事件序列与子图节点序列进行跨模态注意力交互，生成联合特征表示；基于所述联合特征表示动态调整位置编码的权重分布策略，使所述初始模型优先关注拓扑相邻节点。
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