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龙图腾网获悉苏州市职业大学申请的专利基于图像处理的显示屏异常点检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912535B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511009481.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的显示屏异常点检测方法及系统是由贾克辉设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的显示屏异常点检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于显示面板质量检测技术领域，具体的说是基于图像处理的显示屏异常点检测方法，通过偏振滤光阵列实时捕获显示屏自发光的物理通道图像，同时采用预训练的环境光遮蔽GAN网络生成虚拟通道图像，对两通道图像执行像素级差分运算消除环境光噪声，输出光照不变性校正图像；将校正图像输入金字塔特征蒸馏网络PFD提取跨尺度缺陷特征，所述金字塔特征蒸馏网络PFD包含三级特征处理流路，通过偏振滤光阵列动态校准透光轴角度捕获屏幕本征辐射，并联合环境光遮蔽生成虚拟通道，执行像素级差分与形态学滤波，实现提高环境光噪声抑制率和暗点检出率，解决传统灰度阈值法因产线照度波动导致的微缺陷漏检率及高反光区误报率的问题。

本发明授权基于图像处理的显示屏异常点检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像处理的显示屏异常点检测方法，其特征在于：包括 通过偏振滤光阵列实时捕获显示屏自发光的物理通道图像，同时采用预训练的环境光遮蔽GAN网络生成虚拟通道图像，对两通道图像执行像素级差分运算消除环境光噪声，输出光照不变性校正图像；其中偏振滤光阵列的透光轴方向根据屏幕法向量动态调整； 将校正图像输入金字塔特征蒸馏网络PFD提取跨尺度缺陷特征，所述金字塔特征蒸馏网络PFD包含三级特征处理流路：第一流路通过3×3卷积核提取64×64高分辨率特征图捕获微米级点缺陷，第二流路通过5×5空洞卷积提取32×32中尺度特征图感知亚像素级纹理异常，第三流路通过7×7可变形卷积提取16×16低分辨率特征图识别Mura斑块；三路特征经动态特征融合层加权聚合，权重系数由区域信息熵自适应生成； 基于金字塔特征蒸馏网络PFD输出缺陷概率热力图，采用阈值生成网络TG-Net计算像素级动态分割阈值，所述阈值生成网络TG-Net以热力图的局部统计特征为输入，包括局部统计周期内的峰度K、偏度S及信息熵E，通过全连接层映射生成阈值矩阵；峰度K是指量化热力图局部窗口的分布尖锐度，偏度S是衡量概率分布不对称性的统计量，信息熵E是表征纹理复杂度； 根据像素级动态分割阈值定位异常像素，执行电路溯源分析及触发在线模型更新。

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