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龙图腾网获悉洛坦电子科技(上海)有限公司申请的专利一种自适应跳频滤波的通信收发方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120915328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511445437.0，技术领域涉及：H04B1/715；该发明授权一种自适应跳频滤波的通信收发方法及系统是由刘燕设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应跳频滤波的通信收发方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及无线通信抗干扰技术领域，具体为一种自适应跳频滤波的通信收发方法及系统，包括以下步骤：S1：通过持续监测当前通信信道的干扰水平、信噪比及频谱时序特征，采集并存储用于信道质量评估与干扰行为预测的信道状态信息。本发明通过基于注意力机制‑LSTM网络的干扰趋势预测与加权修正实现跳频图案的动态优化生成，结合干扰残差特征预测与最小均方算法的自适应滤波参数预配置及实时优化有效抑制信道干扰，再利用隐式导频与混沌跳频序列特性通过联合检测与最大似然估计完成高精度盲同步，最终实现复杂电磁环境下通信链路的抗干扰性、同步可靠性与数据恢复准确性的协同提升。

本发明授权一种自适应跳频滤波的通信收发方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自适应跳频滤波的通信收发方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过持续监测当前通信信道的干扰水平、信噪比及频谱时序特征，采集并存储用于信道质量评估与干扰行为预测的信道状态信息； S2：基于获取的信道状态信息评估当前信道质量，并利用干扰源行为预测模型预判未来频段的干扰趋势，动态生成规避当前及潜在干扰区域、可用信道的跳频图案序列； S3：根据选定的跳频图案序列，对发送数据进行编码、加密和跳频调制，并结合信道状况动态调整发射功率； S4：在接收端，基于历史跳频周期中的干扰残差特征，通过轻量化时序模型预测当前周期的干扰分布，预配置自适应滤波器参数，并结合最小均方算法进行实时优化； S5：利用嵌入数据流中的隐式导频信号与混沌跳频序列的确定性特性，通过联合检测与参数估计进行收发端的盲同步，并对滤波后信号进行解调、解密及纠错处理； S2中利用干扰源行为预测模型分析历史数据，预判未来频段的干扰分布趋势，具体操作如下： A1：对历史干扰特征数据进行归一化与时间序列对齐； A2：将处理后的数据输入干扰源行为预测模型，输出未来N个跳频周期的频段干扰概率； A3：结合当前信道质量评估结果对预测概率进行加权修正，得到最终干扰分布趋势； S4中通过轻量化时序模型预测当前周期干扰分布，预配置自适应滤波器参数，具体操作如下： B1：调用近M个跳频周期的干扰残差特征序列，采用Z-score标准化处理，消除量纲差异； B2：将标准化后的干扰残差序列输入压缩型GRU模型，输出当前跳频周期内各子频段的干扰功率预测值； B3：建立“干扰功率预测值-滤波器参数映射表”，根据干扰功率预测值匹配滤波器初始参数； B4：输出预配置的滤波器阶数、步长因子的初始参数； S5中利用嵌入数据流中的隐式导频信号与混沌跳频序列的确定性特性，通过联合检测与参数估计进行收发端的盲同步，具体操作如下： C1：从接收信号中提取嵌入的隐式导频序列； C2：利用混沌跳频序列的确定性自相关特性，通过匹配滤波进行时间与频率的粗同步； C3：基于粗同步结果，采用最大似然估计对频率偏移与时延参数进行联合估计，完成收发端同步。

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