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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种针对缺资料地区的基于三源匹配的两阶段多源降雨数据融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511173031.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种针对缺资料地区的基于三源匹配的两阶段多源降雨数据融合方法及系统是由戴思睿;顾海挺;许月萍设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对缺资料地区的基于三源匹配的两阶段多源降雨数据融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对缺资料地区的基于三源匹配的两阶段多源降雨数据融合方法及系统，步骤包括：步骤1：利用ETCC方法对原始降雨数据集进行融合权重的计算，根据所述融合权重对所述原始降雨数据集进行加权，获得初步融合的降雨数据集；步骤2：对所述初步融合的降雨数据集通过偏差订正方法，获得两阶段融合的降雨数据集。本发明根据降雨数据的随机误差及系统误差这两大误差来源，通过ETCC方法和偏差订正方法修正两大误差，提高了最终得到的降雨数据集的质量，改善了降雨数据在精度及降雨事件探测能力等多方面指标上的表现。

本发明授权一种针对缺资料地区的基于三源匹配的两阶段多源降雨数据融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对缺资料地区的基于三源匹配的两阶段多源降雨数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：利用ETCC方法对原始降雨数据集进行融合权重的计算，根据所述融合权重对所述原始降雨数据集进行加权，获得初步融合的降雨数据集； 步骤2：对所述初步融合的降雨数据集通过偏差订正方法，获得两阶段融合的降雨数据集； 步骤1中，所述初步融合的降雨数据集具体为： 1利用ETCC方法对原始降雨数据集中的三种降雨数据集进行统一时空范围及分辨率的预处理； 2计算出三种降雨数据集各自相对于“真值”的相关系数估计值； 3根据初步融合的降雨数据集定义及相关系数的定义，利用所述相关系数估计值以及其和协方差之间的关系，获得关于初步融合的降雨数据集相关系数估计值的等式； 4基于所述等式，以使初步融合的降雨数据集相关系数估计值最小作为优化目标，融合权重作为优化变量，采用遗传算法为三种降雨数据集分配融合权重，所述三种降雨数据集根据所述融合权重进行融合，融合后得到初步融合的降雨数据集； 步骤2中，所述计算出三种降雨数据集各自相对于“真值”的相关系数估计值具体为: 1 其中，为第种降雨数据集与“真值”间的相关系数估计值，为第i种和第j种降雨数据集之间的相关系数，； 步骤3中，根据初步融合的降雨数据集定义及相关系数的定义，利用所述相关系数估计值以及其和协方差之间的关系，获得关于初步融合的降雨数据集相关系数估计值的等式： 2 其中，为第种降雨数据的方差，为第i种降雨数据集和“真值”之间协方差，为融合后降雨数据的方差；为第i种降雨数据集的融合权重； 步骤4中，所述初步融合的降雨数据集计算公式为: 3 式中，MTC为初步融合的降雨数据集，第i种降雨数据集的融合权重，为第i种降雨数据集； 步骤2中，具体采用QM方法进行偏差订正，步骤如下： Ⅰ.选定一个降雨数据集作为QM纠偏的参考数据集，并按格点计算其经验累积分布函数eCDF； Ⅱ.对于所述初步融合的降雨数据集，按格点计算其经验累积分布函数eCDF； Ⅲ.计算每一个初步融合的降雨数据值对应的频率，根据参考数据集的eCDF，对应出每一个频率下参考数据集的eCDF分位数值，作为对应频率纠偏后的初步融合的降雨数据值即两阶段融合的降雨数值，将所有频率下计算得到两阶段融合的降雨数值整理，得到两阶段融合的降雨数据集。

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