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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于内涝监测点的地表积水深度空间推测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953759B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511059164.6，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种基于内涝监测点的地表积水深度空间推测方法是由江净超;陈嘉棋;黄经州;安艺明;杨琳;刘军志设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于内涝监测点的地表积水深度空间推测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于内涝监测点的地表积水深度空间推测方法。首先对语义分割网络SegNet进行改造：将其输入层的通道数量和第一个卷积层的输入数据通道数量均设置为n+1，将其最后一个卷积层的输出数据通道数量设置为1，移除其Softmax层，其余层均保持不变。将改造后的SegNet作为地表积水深度空间推测模型，使用t‑n时刻到t时刻的内涝监测点的积水深度的空间插值数据作为模型输入，用以推测t时刻的地表积水深度值。本发明通过有效结合空间插值方法和语义分割网络，兼顾内涝积水深度的时空相关性和复杂性，实现了基于内涝监测点的地表积水深度的高精度、大范围推测，在内涝预测预警和排水防涝等领域具有广阔的应用前景。

本发明授权一种基于内涝监测点的地表积水深度空间推测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于内涝监测点的地表积水深度空间推测方法，其特征在于：具体步骤如下： 步骤1、获取历史降水强度时间序列数据、内涝监测点的历史积水深度时间序列数据，以及城市高程数据和排水管道密度数据； 步骤2、将城市高程数据和排水管道密度数据作为辅助变量，对内涝监测点的积水深度进行空间插值，得到的空间插值栅格数据作为输入特征值；使用历史降水强度时间序列数据驱动城市雨洪模型，获取地表积水深度模拟值矢量数据，并转换为栅格数据，作为输出标签值；利用输入特征值和输出标签值构建地表积水深度空间推测训练集； 步骤3、将SegNet输入层的通道数量设置为n+1、第一个卷积层的输入数据通道数量设置为n+1、最后一个卷积层的输出数据通道数量设置为1，同时去掉Softmax层，其余层保持不变；将改造后的SegNet作为地表积水深度空间推测模型，用于根据t-n~t时刻的内涝监测点积水深度的空间插值栅格数据，推测t时刻的地表积水深度栅格数据；n为超参数，利用随机搜索确定n值； 步骤4、使用步骤2中的地表积水深度空间推测训练集对步骤3中的地表积水深度空间推测模型进行训练；将给定时刻及给定时刻的前n个时刻的内涝监测点的积水深度监测值的空间插值栅格数据输入训练后的模型，得到给定时刻的地表积水深度推测值栅格数据，实现地表积水深度空间推测。

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