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龙图腾网获悉华数(浙江)科技有限公司申请的专利一种基于多模态大模型的全场景智能分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511070397.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于多模态大模型的全场景智能分析系统及方法是由曹燕明;周芸;郭权华;邓荣喜;张莹;俞莉英;王彦迪;胡枫;董连英;苏洪超;王孟辉;方志鹏;应艳虹;金雪婷;姚永刚设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态大模型的全场景智能分析系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及安防监控系统的技术领域，尤其是涉及一种基于多模态大模型的全场景智能分析系统及方法，其系统包括：特征提取模块用于获取跨模态数据，依据跨模态张量生成时序特征集合，以及依据跨模态图像数据生成空间结构集合；语义融合模块基于跨模态结构对时序特征集合以及空间结构集合进行语义交互，以获取跨模态数据集合；因果生成模块基于时序特征集合以及空间结构集合生成因果关联；基于跨模态数据集合以及因果关联生成因果时序关联；动态预测模块基于因果时序关联动态学习关联机制，以生成动态预测模型。本申请显著提高关键场所的智能化监管能力，进而能够提高对新型违规行为的泛化检测能力，从而覆盖复杂或未知的风险场景。

本发明授权一种基于多模态大模型的全场景智能分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的全场景智能分析系统，其特征在于，包括： 特征提取模块10，所述特征提取模块10用于获取跨模态数据，所述跨模态数据包括跨模态张量以及对应的跨模态图像，所述特征提取模块10还用于依据所述跨模态张量生成时序特征集合，以及依据所述跨模态图像生成空间结构集合； 语义融合模块20，所述语义融合模块20与所述特征提取模块10网络连接以接收所述时序特征集合以及所述空间结构集合，并基于跨模态结构对所述时序特征集合以及所述空间结构集合进行语义交互，以获取跨模态数据集合； 因果生成模块30，所述因果生成模块30与所述特征提取模块10网络连接以接收所述时序特征集合以及所述空间结构集合，并基于所述时序特征集合以及所述空间结构集合生成因果关联；所述因果生成模块30与所述语义融合模块20网络连接以接收所述跨模态数据集合，并基于所述跨模态数据集合以及所述因果关联生成因果时序关联； 动态预测模块40，所述动态预测模块40与所述因果生成模块30连接以获取所述因果时序关联，并基于所述因果时序关联动态学习关联机制，以生成动态预测模型； 其中，基于跨模态结构对所述时序特征集合以及所述空间结构集合进行语义交互，以获取跨模态数据集合，包括以下步骤： 将所述时序特征集合以及所述空间结构集合映射在同一维度，以获取组合维度特征，所述组合维度特征包括时序特征和结构特征，且所述时序特征和结构特征是一一对应的； 基于时序指导空间对所述时序特征和结构特征进行交互处理，以获取第一交互数据，同时基于空间约束时序对所述时序特征和结构特征进行交互处理，以获取第二交互数据； 依据所述时序特征和结构特征生成对应的数据比重，并基于所述数据比重调整所述第一交互数据以及第二交互数据，以生成跨模态数据集合。

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