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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司南昌供电分公司申请的专利一种配电网运行风险智能识别与预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120955908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511465403.8，技术领域涉及：H02J13/12；该发明授权一种配电网运行风险智能识别与预警方法是由杨燕;张宜;李佳锋;蒋哲伟;万常韶;蔡方明;金欣晨;张亮;胡斌;郑孜;万顷波;赖悦设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网运行风险智能识别与预警方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种配电网运行风险智能识别与预警方法，包括：通过实际磨损状态识别设备接触失效概率，当设备接触失效概率超过安全运行要求时，通过历史故障统计数据确定设备故障预警信号，识别潜在的设备失效风险点并提取风险分布特征；通过设备故障预警信号识别高风险设备节点，根据识别出的高风险节点评估电网潮流重新分布后是否会引发相邻设备过载的连锁故障，提取故障传播路径，确定系统风险等级分布图；对系统风险等级分布图进行风险区域划分，识别高风险区域内的关键设备节点，提取高风险区域的负荷转移方案，确定负荷分配路径和功率传输方向。

本发明授权一种配电网运行风险智能识别与预警方法在权利要求书中公布了：1.一种配电网运行风险智能识别与预警方法，其特征在于，包括： 采集开关分合闸操作后的振动波形数据和电流波形数据，提取触头磨损深度和弹簧疲劳程度，识别开关机构接触可靠性，确定初步设备健康状态；获取电网节点的运行条件，将所述初步设备健康状态与所述运行条件进行状态匹配，确定接触电阻增长幅度，识别负荷波动对设备接触性能下降的影响，确定开关设备实际磨损状态；根据所述开关设备实际磨损状态，计算设备接触失效概率，生成设备故障预警信号；根据所述设备故障预警信号，评估电网潮流重新分布后相邻设备过载的连锁故障可能性，确定系统风险等级分布图；对所述系统风险等级分布图进行风险区域划分，确定负荷分配路径和功率传输方向；根据所述负荷分配路径和所述功率传输方向分析设备磨损程度与运行环境匹配度，确定设备健康状态与故障概率对应关系，根据负荷转移后的运行条件，确定各设备节点风险评估结果；当所述各设备节点风险评估结果显示系统风险超出阈值，生成包含负荷转移和设备维护时序的调整指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江西省电力有限公司南昌供电分公司，其通讯地址为：330006 江西省南昌市东湖区叠山路383号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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