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龙图腾网获悉杭州萧山凤凰纺织有限公司申请的专利一种水刺无纺布瑕疵视觉分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120971503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511147672.X，技术领域涉及：G01N25/72；该发明授权一种水刺无纺布瑕疵视觉分析方法是由石成匡;叶国华;邹棋祥;胡兴刚设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水刺无纺布瑕疵视觉分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种水刺无纺布瑕疵视觉分析方法，涉及水刺无纺布瑕疵检验的领域，其包括响应于布料到位信号获取俯视红外热成像图，布料到位信号为将待检测的水刺无纺布放置于预设的瑕疵检测设备上的信号；通过俯视红外热成像图分析出水刺无纺布的温度分布与平均温度；将温度分布与平均温度进行比较以得到异常温度区和对应的异常温度；基于异常温度与平均温度分析出瑕疵与其对应的瑕疵类别；将异常温度区和瑕疵类别形成瑕疵信号进行输出。本申请具有能够高效判断无纺布是否存在瑕疵，而且能够对瑕疵类型进行准确分析的效果。

本发明授权一种水刺无纺布瑕疵视觉分析方法在权利要求书中公布了：1.一种水刺无纺布瑕疵视觉分析方法，其特征在于，包括： 步骤1：响应于布料到位信号获取俯视红外热成像图，所述布料到位信号为将待检测的水刺无纺布放置于预设的瑕疵检测设备上的信号，所述瑕疵检测设备包括供水刺无纺布放置的传送轮和喷出热气的喷嘴，上下两个所述传送轮之间有供水刺无纺布通过的空间，所述喷嘴设于水刺无纺布的下侧且朝向水刺无纺布，将热气体均匀喷向水刺无纺布，所述瑕疵检测设备还包括设于水刺无纺布上方的红外检测器； 步骤2：通过所述俯视红外热成像图分析出水刺无纺布的温度分布与平均温度； 步骤3：将所述温度分布与所述平均温度进行比较以得到异常温度区和对应的异常温度； 步骤4：基于所述异常温度与所述平均温度分析出瑕疵与其对应的瑕疵类别； 步骤5：将异常温度区和瑕疵类别形成瑕疵信号进行输出； 其中，根据所述温度分布与所述平均温度进行比较以得到所述异常温度区的具体方法包括： 步骤30：按照预设的粗网格分割法将所述俯视红外热成像图划分成多个区间，并将划分后的区域定义为粗分区间； 步骤31：将所述温度分布按照所述粗分区间进行划分以得到粗分区间平均温度； 步骤32：基于所述平均温度与预设的粗分波动参数计算出粗分区间温度区间； 步骤33：将所述粗分区间平均温度不落入所述粗分区间温度区间的所述粗分区间定义为粗分异常温度区间； 步骤34：按照预设的细网格分割法将所述粗分异常温度区间划分为多个区间，并将划分后的区间定义为细分区间； 步骤35：将所述温度分布按照所述细分区间进行划分以得到细分区间平均温度； 步骤36：基于所述平均温度与预设的细分波动参数获得细分区间温度区间； 步骤37：将所述细分区间平均温度不落入所述细分区间温度区间的所述细分区间定义为所述异常温度区并进行输出； 其中，基于所述异常温度与所述平均温度分析出所述瑕疵与其对应的所述瑕疵类别的具体方法包括： 步骤40：遍历所有的所述异常温度区形成瑕疵区间组，所述瑕疵区间组内任意两个所述瑕疵区间都存在至少一条路径使两者通过相邻的所述瑕疵区间连接； 步骤41：通过所述俯视红外热成像图对所述瑕疵区间组进行修整以得到瑕疵完整区域； 步骤42：将所述温度分布按照所述瑕疵完整区域进行划分以获得瑕疵区域平均温度； 步骤43：将所述瑕疵完整区域向外扩展预设的热扩散宽度以获取环绕瑕疵区； 步骤44：通过所述温度分布按照所述环绕瑕疵区进行划分以获得环绕区平均温度； 步骤440：所述环绕区平均温度超过所述细分区间温度区间且所述瑕疵区域平均温度低于所述细分区间温度区间时，将所述瑕疵定义为堵塞瑕疵，并输出堵塞瑕疵信号； 步骤441：所述环绕区平均温度落入所述细分区间温度区间且所述瑕疵区域平均温度低于所述细分区间温度区间时，将所述瑕疵定义为破洞瑕疵，并输出破洞瑕疵信号； 步骤442：所述环绕区平均温度低于所述细分区间温度区间且所述瑕疵区域平均温度低于所述细分区间温度区间时，将所述瑕疵定义为水痕缺陷，并输出水痕瑕疵信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州萧山凤凰纺织有限公司，其通讯地址为：311200 浙江省杭州市萧山衙前镇凤凰村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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