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龙图腾网获悉中国地质科学院地质力学研究所申请的专利基于大模型的游离气构造地震数据识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120972254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511288284.3，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权基于大模型的游离气构造地震数据识别方法及系统是由张浩;陈程;施辉;方欣欣设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的游离气构造地震数据识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及地震数据检测技术领域，尤其涉及一种基于大模型的游离气构造地震数据识别方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取原始地震数据；对原始地震数据进行短时傅里叶变换，得到时频域地震数据；对时频域地震数据进行希尔伯特‑黄变换，得到增强地震特征数据；对增强地震特征数据进行特征提取，得到多尺度地震特征图；对增强地震特征数据进行语义分割，得到游离气构造掩膜；对游离气构造掩膜进行不确定性评估，得到置信度热力图；对置信度热力图进行概率预测，得到低置信度区域标记图。本发明克服了传统方法因地震数据复杂性而难以精准提取有效信号的难题。

本发明授权基于大模型的游离气构造地震数据识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的游离气构造地震数据识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取原始地震数据；对原始地震数据进行短时傅里叶变换，得到时频域地震数据；对时频域地震数据进行希尔伯特-黄变换，得到增强地震特征数据； 步骤S2：对增强地震特征数据进行特征提取，得到多尺度地震特征图；对增强地震特征数据进行语义分割，得到游离气构造掩膜； 步骤S3：对游离气构造掩膜进行不确定性评估，得到置信度热力图；对置信度热力图进行概率预测，得到低置信度区域标记图；对低置信度区域标记图进行数据增强，得到修正地震特征数据；将修正地震特征数据输入预训练的视觉Transformer大模型进行特征提取，得到优化游离气构造掩膜；步骤S3包括以下步骤： 步骤S31：基于蒙特卡洛方法对游离气构造掩膜进行多次预测，得到预测方差数据； 步骤S32：对预测方差数据进行高斯平滑，得到置信度热力图； 步骤S33：根据预设置信度阈值对置信度热力图进行二值分割，得到低置信度区域标记图； 步骤S34：利用预设对抗生成网络对低置信度区域标记图进行特征补全，得到增强特征数据； 步骤S35：将增强特征数据与原始地震特征数据进行特征融合，得到修正地震特征数据； 步骤S36：将修正地震特征数据输入预训练的视觉Transformer大模型进行迭代优化，得到优化游离气构造掩膜； 步骤S4：基于优化游离气构造掩膜进行三维空间重构，得到初始游离气构造模型；对优化游离气构造掩膜进行测线插值，得到三维游离气构造点云；对三维游离气构造点云进行空间拟合，得到连续游离气构造体数据； 步骤S5：对连续游离气构造体数据进行交互式解释，得到游离气构造三维模型；基于游离气构造三维模型进行可视化渲染，得到带概率标签的游离气构造三维模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质科学院地质力学研究所，其通讯地址为：100081 北京市海淀区民族大学南路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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