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龙图腾网获悉南通佳腾精密模具有限公司申请的专利基于多模态信息融合与数字孪生的液压泵状态监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974442B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511504561.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多模态信息融合与数字孪生的液压泵状态监测系统是由顾井纲设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态信息融合与数字孪生的液压泵状态监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态信息融合与数字孪生的液压泵状态监测系统，具体涉及液压设备状态监测技术领域，包括液压泵多模态数据采集模块、液压泵多模态特征工程模块、液压泵状态分层融合诊断模块、液压泵健康状态与风险评估模块以及数字孪生与决策支持模块；液压泵多模态数据采集模块通过分布式传感器阵列同步采集液压泵关键运行参数，并进行预处理后得到液压泵多模态参数集；本发明通过液压泵状态分层融合诊断模块，结合了RF、CNN、LSTM+Attention等算法的优势，分别构建气蚀诊断子模型、轴承磨损诊断子模型、内泄漏诊断子模型，能够针对不同故障类型进行诊断，实现了从特征提取到融合诊断的自动化与智能化。

本发明授权基于多模态信息融合与数字孪生的液压泵状态监测系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态信息融合与数字孪生的液压泵状态监测系统，其特征在于：包括： 液压泵多模态数据采集模块：通过分布式传感器阵列同步采集液压泵关键运行参数，并进行预处理后得到液压泵多模态参数集； 液压泵多模态特征工程模块：对液压泵多模态参数集进行特征提取，得到液压泵多模态特征数据集，包括基础参数特征、振动信号特征和电机与流量特征； 液压泵状态分层融合诊断模块：包括并行专家模型诊断单元和融合诊断单元，基于液压泵多模态特征数据集，先进行并行专家模型诊断，再进行融合诊断，得到液压泵状态诊断结果并传输至液压泵健康状态与风险评估模块； 所述并行专家模型诊断单元：包括气蚀诊断子模型、轴承磨损诊断子模型、内泄漏诊断子模型； 所述融合诊断单元：包括： B1：定义识别框架：基于D-S证据理论融合，定义识别框架Θ，Θ={正常，气蚀，轴承磨损，内泄漏，复合故障}，复合故障为同时存在两种或两种以上上述单一故障的情况，轴承磨损包括内圈故障、外圈故障和滚珠故障； B2：基本概率分配：基于气蚀诊断子模型的输出结果，包括气蚀置信度Ccav和气蚀严重等级Lcav，通过函数f1构建气蚀诊断子模型的基本概率分配函数m1A，满足m1Ai+m1Θ=1，m1A1和m1Θ分别为基本概率分配结果和框架Θ概率分配结果；然后通过函数g1构建轴承磨损诊断子模型的基本概率分配函数m2A和通过函数h1构建内泄漏诊断子模型的基本概率分配函数m3A，逻辑同气蚀诊断子模型的基本概率分配函数m1A； B3：证据组合：对3个子模型组合后的基本概率分配mA为：，分子表示来自各子模型的基本概率分配中的子集A1、A2和A3的交集为A时，各子模型对应子集基本概率的乘积之和，分母表示各子集的交集为空，用1减去冲突度量进行归一化； B4：液压泵状态诊断结果：基于组合后的基本概率分配mA得到液压泵综合健康状态HS，HS=argmaxA∈ΘmA； 液压泵健康状态与风险评估模块：基于液压泵状态诊断结果，通过映射规则得到液压泵健康指数，基于液压泵健康指数得到液压泵风险性指数和进行剩余有用生命预测，得到液压泵健康状态与风险评估结果； 数字孪生与决策支持模块：基于液压泵状态诊断结果，输入不同的维护策略参数，采用液压泵内置的数字孪生模型对维护策略参数进行虚拟调试与优化，得到最优维护建议至管理端进行人机交互。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通佳腾精密模具有限公司，其通讯地址为：226300 江苏省南通市通州区兴东街道双云路85号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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