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龙图腾网获悉北京新妍鹤程科技有限公司申请的专利利用人工智能算法优化的复杂博弈场景生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120975826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511117070.X，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权利用人工智能算法优化的复杂博弈场景生成方法及系统是由于茜;阎彬设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用人工智能算法优化的复杂博弈场景生成方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种利用人工智能算法优化的复杂博弈场景生成方法及系统。其中，本申请首先获取包含多个参与者策略对抗记录和环境突变参数的历史博弈数据集，接着通过策略拓扑解析引擎处理所述历史博弈数据集，输出非稳态策略依存网络，然后迭代修正参与者行为偏好值，同步将环境突变参数中的环境约束冲突变量注入所博弈节点，最后根据修正后的所述参与者行为偏好值与注入博弈节点的环境约束冲突变量，生成带有对抗路径分叉的复杂博弈场景；本申请提供的技术方案实现环境干扰与策略决策链的动态互锁，解决传统方案中环境与策略分离建模导致的耦合失真问题，复杂博弈推演的可信度与决策支撑价值。

本发明授权利用人工智能算法优化的复杂博弈场景生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种利用人工智能算法优化的复杂博弈场景生成方法，其特征在于，包括： 获取包含多个参与者策略对抗记录和环境突变参数的历史博弈数据集，其中，所述历史博弈数据集中的每个参与者策略对抗记录关联有动态决策链标签； 通过策略拓扑解析引擎处理所述历史博弈数据集，解耦参与者策略对抗记录与环境突变参数的耦合关系，以输出非稳态策略依存网络； 基于所述非稳态策略依存网络执行动态偏好演算，在博弈节点中迭代修正参与者行为偏好值，得到修正后的参与者行为偏好值，同步将所述环境突变参数中的环境约束冲突变量注入所述博弈节点； 根据修正后的所述参与者行为偏好值与注入博弈节点的环境约束冲突变量，生成带有对抗路径分叉的复杂博弈场景； 其中，所述根据修正后的所述参与者行为偏好值与注入博弈节点的环境约束冲突变量，生成带有对抗路径分叉的复杂博弈场景，包括： 基于所述非稳态策略依存网络提取初始决策演化路径； 将修正后的参与者行为偏好值映射至对应博弈节点的状态描述符，形成偏好强化决策轨迹； 检测所述博弈节点中环境约束冲突变量的冲突激活值； 当所述冲突激活值超过预设场景分叉阈值时，在对应博弈节点触发冲突干扰事件； 响应所述冲突干扰事件，基于所述环境约束冲突变量的冲突类型标识重构决策依赖关系，生成冲突干扰路径； 在触发冲突干扰事件的博弈节点位置，将所述偏好强化决策轨迹与冲突干扰路径组合，构建包含对抗路径分叉的复杂博弈场景。

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