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龙图腾网获悉杭州师范大学申请的专利一种基于多目标优化的数字资产管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511034344.9，技术领域涉及：G06F16/27；该发明授权一种基于多目标优化的数字资产管理方法及系统是由李文娟;杨根源;杨定裕;吴吉义;张启飞;王奔;潘城杰设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标优化的数字资产管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多目标优化的数字资产管理方法及系统，该数字资产管理方法首先构建增强分片管理网络架构，引入基于交互频次的组织亲和性分析方法和四维资源动态监测机制，结合自回归差分移动均模型实现负载预测。其次，建立基于组织亲和性、负载均衡和隐私保护的多目标优化框架，采用差分隐私保护机制和动态隐私预算管理，通过梯度下降法实现帕累托最优解。最后，设计智能分片决策算法和增强型负载均衡策略，构建基于Merkle树的分层溯源架构，结合零知识证明和承诺机制实现全生命周期可信溯源；从而保护了组织间关系隐私和系统负载信息安全，优化了系统资源配置与跨分片协作效率，最大化数字资产共享服务的整体性能和可用性。

本发明授权一种基于多目标优化的数字资产管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标优化的数字资产管理方法，其特征在于：该方法包括： 初始化差分隐私预算和多目标权重向量，并将不同的组织分配到不同分片；基于组织间交互频次进行亲和性分组，获取多个亲和性组；通过各分片的资源状态组以及对应的资源权重向量获取不同分片的加权负载；基于差分隐私预算对加权负载进行差分隐私保护，获取隐私保护后的加权负载；分别构建亲和性策略和增强负载均衡策略；若所述亲和性组不为空，则通过亲和性策略获取最优分片；所述亲和性策略基于亲和性组获取对应的主分片，并引入多目标权重向量获取动态阈值；若主分片的最终分片负载小于或等于动态阈值，则以主分片作为最优分片； 所述多目标权重向量包括数据局部性目标的权重、负载均衡目标的权重和隐私保护目标的权重； 将不同的组织分配到不同分片的具体过程为：分别构建分片注册表合约和组织注册合约；通过分片注册表合约对数字资产信息进行数据分片，每个分片配置包括分片ID、节点列表、负载阈值和隐私级别；通过组织注册合约将不同的组织分配到不同分片； 所述亲和性分组的具体过程为：根据组织间的交互频次计算不同组织之间的亲和性分数，基于阈值构建亲和性拓扑图，采用社区检测算法将属于同一社区的组织分配到同一亲和性组； 若所述亲和性组为空或主分片的最终分片负载大于动态阈值，则采用增强负载均衡策略获取最优分片；所述增强负载均衡策略通过自回归求和移动平均模型获取平稳负载序列，并基于平稳负载序列和隐私保护后的加权负载采用动态加权机制获取最终分片负载；根据最终分片负载获取负载均衡评分，并基于负载均衡评分和多目标权重向量计算多目标加权评分来选择最优分片； 基于多目标权重向量对应的多目标函数构建优化模型，并根据最优分片对应的优化模型更新多目标权重向量；构建动态监控机制，当系统指标超过预设阈值时重新执行上述获取最优分片的过程； 构建基于哈希树的分层溯源架构，结合零知识证明和承诺机制实现全生命周期可信溯源。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州师范大学，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区余杭塘路2318号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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