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龙图腾网获悉北京诺君安信息技术股份有限公司申请的专利一种提高OCR识别模型对特定字符识别准确率的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511103785.X，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种提高OCR识别模型对特定字符识别准确率的方法及系统是由韩小西设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提高OCR识别模型对特定字符识别准确率的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种提高OCR识别模型对特定字符识别准确率的方法及系统，应用于数据处理技术领域。本申请对训练样本中的字体类型信息进行处理，识别并剔除非目标字体样本，引入目标字体样本，生成筛选后的训练样本；基于特定国家和地区代码分析模型对特定国家和地区代码中字符混淆相关数据进行处理，生成字符混淆优化信息；对筛选后的训练样本进行处理，生成模型训练结果；对特定国家和地区代码中字符混淆相关数据中的模型训练结果、国家和地区代码、字符类型结合字符混淆分析进行处理，生成字符识别优化因子；基于目标优化模型结合定向优化策略对模型训练结果、字符识别优化因子和字符混淆优化信息进行处理，生成字符识别优化结果。

本发明授权一种提高OCR识别模型对特定字符识别准确率的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种提高OCR识别模型对特定字符识别准确率的方法，其特征在于，包括： 获取训练样本中的字体类型信息，包括目标字体和非目标字体，以及特定国家和地区代码中字符混淆相关数据，字符混淆相关数据包括O与0的混淆概率，目标字体包括光学字符识别B字体； 对训练样本中的字体类型信息进行处理，识别并剔除非目标字体样本，引入目标字体样本，生成筛选后的训练样本； 基于特定国家和地区代码分析模型对特定国家和地区代码中字符混淆相关数据进行处理，结合目标字体识别分析，生成字符混淆优化信息； 对筛选后的训练样本进行处理，重新训练OCR识别模型，生成模型训练结果，包括对筛选后的训练样本进行特征提取处理，生成字体类型特征、字符混淆特征、样本有效性特征、目标字体特征，字体类型特征包括目标字体和非目标字体的特征参数；字符混淆特征包括特定国家和地区代码中字符混淆相关数据、O与0的混淆概率；样本有效性特征包括样本有效性权重、动态筛选机制参数；目标字体特征包括光学字符识别B字体的特征向量、关键特征参数；对模型训练参数进行特征提取处理，生成优化算法特征、训练策略特征、模型结构特征、评估指标特征，优化算法特征包括定向优化策略参数、目标优化模型参数；训练策略特征包括重新训练的迭代次数、学习率；模型结构特征包括OCR识别模型的网络层数、节点数；评估指标特征包括识别准确率、混淆矩阵参数；基于字体类型特征、字符混淆特征、样本有效性特征、目标字体特征，结合优化算法特征、训练策略特征、模型结构特征、评估指标特征进行分析处理，生成模型训练结果，模型训练结果用于表征OCR识别模型对特定字符的识别准确率、模型在不同字体类型下的性能表现及与字符混淆数据的关联程度，形成包含训练过程记录、模型性能指标、优化效果评估的OCR识别模型训练成果； 对特定国家和地区代码中字符混淆相关数据中的模型训练结果、国家和地区代码、字符类型结合字符混淆分析进行处理，生成字符识别优化因子； 基于目标优化模型结合定向优化策略对模型训练结果、字符识别优化因子和字符混淆优化信息进行处理，生成字符识别优化结果。

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