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龙图腾网获悉南昌大学第一附属医院申请的专利一种糖尿病患者健康数据管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121011360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511547296.3，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种糖尿病患者健康数据管理方法及系统是由张勤;胡瑛;张洋;冯炜;陈建婷;易春芳设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种糖尿病患者健康数据管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种糖尿病患者健康数据管理方法及系统，涉及数据管理技术领域。一种糖尿病患者健康数据管理系统，包括有：健康数据监控模块和健康数据管理模块。本发明不仅考虑血糖波动，还引入分子标志物、睡眠周期和生物电反馈等多维度信号，并通过统一时间轴的映射与因果推断模型的修正，建立患者分子生理交互指数；通过捕捉跨通道的协同异常，有效降低偶发波动导致的误判；通过构建患者个体代谢适应域与同类患者代谢适应域，采用双门控判定模式，避免了单一阈值标准导致健康数据管理的过度预警，保证了患者个体差异下的个性化适用性。

本发明授权一种糖尿病患者健康数据管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种糖尿病患者健康数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 按设定监测周期获取患者的血糖波动和分子标志物浓度波动进行关联计算，得到患者体内的分子调控比值参数；实时获取患者的睡眠周期波动参数和生物电反馈波动参数；根据分子调控比值参数、睡眠周期波动参数和生物电反馈波动参数构建患者分子生理交互指数； 获取患者的原始参数监测数据；将原始参数监测数据和患者个体代谢适应域、同类患者代谢适应域进行判断，得到患者健康数据异常结果；若患者健康数据异常结果为异常，则对患者分子生理交互指数进行糖尿病健康异常判断，输出患者糖尿病健康风险指标；基于患者糖尿病健康风险指标继续执行对应的糖尿病监控管理策略；若患者健康数据异常结果为正常，则继续进行糖尿病患者健康数据管理； 将原始参数监测数据和患者个体代谢适应域、同类患者代谢适应域进行判断的具体步骤，包括： 以患者近一段时间内的参数监测数据为基础，按昼夜时相和生理状态进行分层，得到若干个若干时相-状态片段；基于原始参数监测数据获取关键事件锚点和患者作息用药节律；以关键事件锚点为边界，为每一个时相-状态片段计算参数稳定区间和参数波动轮廓，作为关键片段适应域；计算每个关键片段适应域的数据质量权重；将每个关键片段适应域按患者作息用药节律和数据质量权重进行排序，得到基于时序的患者个体代谢适应域； 基于公开可获取的糖尿病患者参数数据库；以患者的对应指纹特征进行匹配，输出行为-生理孪生患者群体；基于行为-生理孪生患者群体构建同类患者代谢适应域； 基于原始参数监测数据在患者个体代谢适应域、同类患者代谢适应域中进行判断，得到患者健康数据异常结果； 对患者分子生理交互指数进行糖尿病健康异常判断的具体步骤，包括： 基于患者分子生理交互指数和因果推断模型识别波动滞后强度；根据波动滞后强度对患者分子生理交互指数进行修正，得到修正后的患者分子生理交互指数；将修正后的患者分子生理交互指数利用异常耦合效应判定机制进行糖尿病健康异常判断，得到患者糖尿病健康风险指标； 具体的，将修正后的患者分子生理交互指数划分为N类修正糖尿病异常指标；分别计算每一类修正糖尿病异常指标的贡献度；若N类修正糖尿病异常指标在同一时间窗口内叠加存在且贡献度均超出预设阈值，则判定患者糖尿病健康风险指标为糖尿病复合风险；若仅存在部分修正糖尿病异常指标在同一时间窗口内叠加存在或任一贡献度低于预设阈值，则判定患者糖尿病健康风险指标为糖尿病观察风险。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学第一附属医院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市东湖区永外正街17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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