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龙图腾网获悉杭州数智时空科技有限公司申请的专利一种多层次模块化个人记忆大模型及其构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121031669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511136068.7，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权一种多层次模块化个人记忆大模型及其构建方法是由周舜;张鹏设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多层次模块化个人记忆大模型及其构建方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种多层次模块化个人记忆大模型及其构建方法，模型包括：接收模块接收用户输入信息，转为统一文本和语言向量，存储个人历史语言向量与上下文信息，提取关键特征、分析意图，用Elasticsearch检索并返回相关上下文信息，据此生成回复。本发明先整合多模态数据处理能力，突破传统局限，支持图像、语音与文本关联存储；接着构建动态记忆强化机制，防止重要信息被覆盖；然后创新意图分析模块，精准捕捉深层需求；再采用多模态检索与图结构关联技术，提升记忆片段相关性与适配性；最后通过语言习惯适配与逻辑推理模块，使输出契合用户风格、推导潜在需求，形成全流程闭环，在记忆管理、意图理解及交互自然性方面实现突破。

本发明授权一种多层次模块化个人记忆大模型及其构建方法在权利要求书中公布了：1.一种多层次模块化个人记忆大模型，其特征在于，所述模型包括： 接收模块，用于接收用户输入信息，输入信息包括图片信息、文字信息和语音信息； 预处理模块，与所述接收模块连接，用于将所述信息转换为统一文本； 自然语言向量化模块，与所述预处理模块连接，用于将所述统一文本转换为语言向量； 存储记忆数据库，与所述自然语言向量化模块连接，用于存储用户的个人历史语言向量及对应的上下文信息； 特征提取模块，与所述自然语言向量化模块连接，用于提取所述语言向量中的关键特征； 用户意图分析模块，与所述特征提取模块连接，用于根据所述关键特征分析用户的真实意图； 记忆检索模块，与所述特征提取模块、用户意图分析模块和存储记忆数据库连接，用于根据所述关键特征和真实意图，利用Elasticsearch在所述存储记忆数据库中检索用户个人历史语言向量对应的上下文信息，并返回给用户与所述真实意图最相关的上下文信息作为记忆检索结果； 内容生成模块，与所述记忆检索模块连接，用于根据所述记忆检索结果生成与用户真实意图相关的回复内容; 所述用户意图分析模块包括： 显式意图分类子模块，用于根据所述关键特征，利用预训练的意图分类模型，识别用户表达的显式意图； 上下文意图修正子模块，与所述显式意图分类子模块和存储记忆数据库连接，用于利用存储记忆数据库中存储的用户历史意图数据对所述显式意图分类结果进行上下文一致性修正； 隐式意图挖掘子模块，根据所述关键特征，利用无监督学习模型，挖掘用户未直接表达的隐式需求。

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