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龙图腾网获悉深圳市城市公共安全技术研究院有限公司申请的专利一种基于公众识别和灾害风险隐患的预警方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121031991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511527257.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于公众识别和灾害风险隐患的预警方法及装置是由郭晓梅;赵娜;焦圆圆;习树峰;刘长杰设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于公众识别和灾害风险隐患的预警方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于公众识别和灾害风险隐患的预警方法及装置，该方法包括：采集灾害风险数据，灾害风险数据包括历史灾害与承灾体数据、实时监测数据、公众上报数据；构建三维灾害风险模型，利用三维灾害风险模型对灾害风险数据进行风险等级评估，生成灾害风险提示信息，三维灾害风险模型包括数据感知层、认知层和决策应用层，向公众展示灾害风险提示信息，进行灾害风险预警，本发明整合历史灾害与承灾体数据、实时监测数据、公众上报数据，为灾害风险预警提供多源、动态、实时更新的数据，采用三维灾害风险模型进行风险等级评估，实现灾害风险动态评估和个性化预警，个性化推送灾害风险提示信息，及时调整应急资源部署。

本发明授权一种基于公众识别和灾害风险隐患的预警方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于公众识别和灾害风险隐患的预警方法，其特征在于，所述方法包括： 采集灾害风险数据，所述灾害风险数据包括历史灾害与承灾体数据、实时监测数据、公众上报数据； 构建三维灾害风险模型，利用所述三维灾害风险模型对所述灾害风险数据进行风险等级评估，并生成灾害风险提示信息，所述三维灾害风险模型包括数据感知层、认知层和决策应用层； 其中，三维灾害风险模型的风险场动态演化方程如下： 其中，为风险场随时间的变化率，为风险扩散项，为风险场的梯度，D为扩散张量，D用于描述风险在不同方向x，y，z上的扩散能力不同，由承灾体场合环境韧性场决定，体现区域异质性，NF，C，R为非线性生成项，F为致灾因子场，C为承灾体场，R为当前风险场状态，为自然衰减项，为衰减系数，代表在没有新的致灾因子情况下，风险水平随时间自然降低的过程，为认知层注入项，为映射函数，将AI认知引擎的实时输出注入到风险场动态演化方程中； 所述风险场动态演化方程作为三维灾害风险模型的核心，是一个由深度神经网络构成的非线性算子，输入是当前的致灾因子场F和承灾体场C，输出是新的风险增量； 向公众展示灾害风险提示信息，进行灾害风险预警。

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