买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉厦门渊亭信息科技有限公司;湖南渊亭智能科技有限公司申请的专利一种基于态势感知的虚拟参谋方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511544390.3，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种基于态势感知的虚拟参谋方法和系统是由洪万福;陈光淙;张旭阳设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于态势感知的虚拟参谋方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于态势感知的虚拟参谋方法和系统，涉及数据指挥技术领域，所述方法包括：获取训练环境数据；获取敌方训练状况数据和我方训练状况数据；获取训练目标；根据参谋方案生成模型对训练环境数据、敌方训练状况数据、我方训练状况数据和训练目标进行处理，生成第一样本参考方案；根据第一样本参考方案，确定第一样本预计损失；确定是否需要对参谋方案生成模型进行训练；在参谋方案生成模型需要进行训练的情况下，获取历史训练数据，并根据历史训练数据，确定参谋方案生成模型的训练损失函数；获得已训练的参谋方案生成模型；生成最终参谋方案。根据本发明，可提高虚拟参谋的准确性，减少训练损失。

本发明授权一种基于态势感知的虚拟参谋方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于态势感知的虚拟参谋方法，其特征在于，包括： 获取训练环境数据，其中，所述训练环境数据包括：训练气象数据和训练地理环境数据； 获取敌方训练状况数据和我方训练状况数据； 获取训练目标； 根据参谋方案生成模型对所述训练环境数据、所述敌方训练状况数据、所述我方训练状况数据和所述训练目标进行处理，生成第一样本参考方案； 根据所述第一样本参考方案，确定第一样本预计损失； 根据所述第一样本预计损失，确定是否需要对参谋方案生成模型进行训练； 在所述参谋方案生成模型需要进行训练的情况下，获取历史训练数据，并根据所述历史训练数据，确定参谋方案生成模型的训练损失函数； 根据所述参谋方案生成模型的训练损失函数对所述参谋方案生成模型进行训练，获得已训练的参谋方案生成模型； 根据所述已训练的参谋方案生成模型对所述训练环境数据、所述敌方训练状况数据、所述我方训练状况数据和所述训练目标进行处理，生成最终参谋方案； 根据所述第一样本预计损失，确定是否需要对参谋方案生成模型进行训练，包括： 根据所述第一样本预计损失，确定第一样本损失系数； 当所述第一样本损失系数大于或等于预设的第一样本损失系数阈值，确定需要对参谋方案生成模型进行训练； 当所述第一样本损失系数小于预设的第一样本损失系数阈值，确定不需要对参谋方案生成模型进行训练； 根据所述第一样本预计损失，确定第一样本损失系数，包括： 根据所述第一样本预计损失，确定第一样本食品消耗量、第一样本燃油消耗量和第一样本重要单位损失量； 确定重要单位的战略重要性和重要单位成本； 获取食品存储量和燃油存储量； 根据所述第一样本食品消耗量、所述第一样本燃油消耗量、所述第一样本重要单位损失量、所述战略重要性、所述重要单位成本、所述食品存储量和所述燃油存储量，确定第一样本损失系数； 根据所述第一样本食品消耗量、所述第一样本燃油消耗量、所述第一样本重要单位损失量、所述战略重要性、所述重要单位成本、所述食品存储量和所述燃油存储量，确定第一样本损失系数，包括：根据公式： 确定第一样本损失系数，其中，为第k个重要单位的第一样本重要单位损失量，为第k个重要单位的战略重要性，为预设战略重要性阈值，为第k个重要单位的重要单位成本，为预设重要单位成本阈值，为第一样本燃油消耗量，为燃油存储量，为预设燃油消耗量阈值，为第一样本食品消耗量，为食品存储量，为预设食品消耗量阈值，K为重要单位的种类的数量，k≤K，k和K均为正整数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门渊亭信息科技有限公司;湖南渊亭智能科技有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市软件园二期望海路61号801单元N8-01；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。