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龙图腾网获悉北京好利阀业集团有限公司申请的专利基于边缘计算控制的阀门高温熔断预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121034001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510934520.8，技术领域涉及：G08B17/06；该发明授权基于边缘计算控制的阀门高温熔断预警方法是由庞士军;李思佳;吴丽丽设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算控制的阀门高温熔断预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于边缘计算控制的阀门高温熔断预警方法，属于阀门高温熔断预警技术领域。基于边缘计算控制的阀门高温熔断预警方法，包括以下步骤：S1：部署边缘计算网关，实时监测阀门的温度变化以及压力变化；S2：采集阀门的温度数据和压力数据；S3：对进行趋势分析，提取特征数据；S4：预测阀门高温熔断风险等级以及阀门压力和温度数据的变化趋势；S5：根据预测的结果进行相应的预警；本发明解决了现有技术容易引发设备损坏或安全事故的问题；本发明能够避免因数据延误导致故障扩大，通过边缘计算控制的阀门高温熔断预警系统可以实时监测阀门温度，及时发现并处理高温问题，减少因设备故障导致的生产中断和维修成本。

本发明授权基于边缘计算控制的阀门高温熔断预警方法在权利要求书中公布了：1.基于边缘计算控制的阀门高温熔断预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：布设温度传感器和压力传感器，在靠近阀门的关键位置部署边缘计算网关，利用传感器实时监测阀门的温度变化以及压力变化； S2：利用边缘计算网关实时采集阀门的温度数据和压力数据，并进行处理，得到阀门的温度和压力时序数据； S3：对处理完成的阀门温度和压力时序数据进行趋势分析，提取反映阀门健康状态和过热风险的特征数据； S4：构建高温熔断风险预测模型，利用高温熔断风险预测模型预测阀门高温熔断风险等级以及阀门压力和温度数据的变化趋势； S5：根据预测的结果进行相应的预警，并将预警信息上传至物联网云平台； 还包括： 实时跟踪根据预测的结果进行预警的预警情况； 通过如下公式持续计算预警情况的评价值： ； 其中，为预警情况的评价值，为利用第个情况评价模板对预警情况进行评价获得的评价得分，为第个情况评价模板对应的第二权重值，为情况评价模板的总数目； 当预警情况的评价值在最近预设的时间内持续低于评价值阈值时，基于预警决策知识库，匹配预警情况适用的多个预警决策知识； 通过如下公式计算各预警决策知识的协同作用能力值： ； 其中，为各预警决策知识的协同作用能力值，为第个预警决策知识的可信度，为预警决策知识的总数目，为历史上各预警决策知识协同作用的效果值的总和，为预设的第二权重值，为预设的第三权重值； 当各预警决策知识的协同作用能力值超过能力值阈值时，基于各预警决策知识，根据预警情况，决策协同预警方案，并进行执行； 当各预警决策知识的协同作用能力值不超过能力阈值时，基于各预警决策知识，根据预警情况，决策分级预警方案，并进行执行； 所述基于各预警决策知识，根据预警情况，决策协同预警方案，包括： 基于预先训练的协同预警方案决策模型，根据各预警决策知识，决策预警情况最适用的协同预警方案；其中，协同预警方案决策模型在预训练时，将大量的历史上利用预警决策知识库中任意多个预警决策知识进行协同预警的记录、规则、效果跟踪情况作为训练样本进行机器训练； 其中，所述基于各预警决策知识，根据预警情况，决策分级预警方案，包括： 基于预先设置的分级预警方案决策模板，根据各预警决策知识，决策预警情况最适用的分级预警方案。‌

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