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龙图腾网获悉北京浩丰创源科技股份有限公司申请的专利融合多模态情绪识别的智能外呼机器人对话调控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121037501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511563194.0，技术领域涉及：H04M3/493；该发明授权融合多模态情绪识别的智能外呼机器人对话调控系统是由宁玉卓设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合多模态情绪识别的智能外呼机器人对话调控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了融合多模态情绪识别的智能外呼机器人对话调控系统，本发明涉及人工智能技术领域，由音频感知与结构化模块、多模态情感特征解构模块、动态情绪交互调控模块，三大模块构成；首先，利用录音设备实时记录目标人声，通过短时能量和过零率判定语音活动帧，精准分割为语音段序列；其次，从每段音频中提取语速与响度特征，并结合归一化处理构建情绪处理特征序列；最后，基于情绪特征序列与预设阈值表比对，实时判断目标人员情绪状态，并依据动态调控策略自动调整外呼机器人对话情绪调控参数，实现智能化、人性化的外呼对话调控。

本发明授权融合多模态情绪识别的智能外呼机器人对话调控系统在权利要求书中公布了：1.融合多模态情绪识别的智能外呼机器人对话调控系统，其特征在于，所述系统包括： 音频感知与结构化模块，基于预构建的录音设备实时记录智能外呼机器人与目标人员对话过程中的目标人员所关联的人声音频，对人声音频进行分段处理，确定与时序关联的人声音频段序列D1,D2,...,Dj，其中，j表示人声音频段序列中人声音频段的总数，实时地对人声音频段序列进行更新； 多模态情感特征解构模块，对人声音频段序列中的人声音频段进行分解，确定对应人声音频段与时序关联的人声响度序列以及人声语速序列，对同一人声音频段所关联的人声响度与人声语速进行关联分析，构建情绪处理特征序列的具体方式为： 确定人声音频段序列D1,D2,...,Dj中任意一个人声音频段Di所关联的人声响度序列LO1,LO2,...,LOm及人声语速序列SP1,SP2,...,SPm，其中，m为人声音频段Di的总时长，代表m秒； 对人声响度序列和人声语速序列分别进行归一化处理，得到归一化的人声响度序列LO1',LO2',...,LOm'和归一化的人声语速序列SP1',SP2',...,SPm'，其中，归一化处理采用最小-最大归一化方法，将序列值映射到[0,1]区间； 对于时间序列t1,t2,...,tm中任意一个时间tn，取此时间所关联的归一化的人声响度LOn'及归一化的人声语速SPn',其中，n为计数索引，1≤n≤m； 确定人声响度LOn'的数值以及人声语速SPn'的数值； 构建以人声响度LOn'的数值为横轴，人声语速SPn'的数值为纵轴的二维坐标系，将人声响度LOn'与人声语速SPn'分别作为横纵坐标标注在所构建的二维坐标系中，得一数据点，经此数据点构建垂直于横轴平行于纵轴的直线L1及垂直于纵轴平行于横轴的直线L2，确定直线L1、直线L2、横轴以及纵轴所组成的封闭区域的面积数值，作为人声音频段Di所关联的情绪处理特征，标记为EFn； 同理，确定人声音频段Di所关联的情绪处理特征序列EF1,EF2,...,EFm； 以此类推，确定人声音频段序列D1,D2,...,Dj中各人声音频段所关联的情绪处理特征序列； 动态情绪交互调控模块，对对话过程的首个情绪处理特征序列进行分析，确定目标人员与此人声音频段所关联的情绪状态，生成初步调控指令对智能外呼机器人的对话情绪调控参数进行调控； 再连续获取人声音频段序列中的情绪处理特征所关联的情绪处理特征序列进行关联分析，持续确定目标人员的情绪状态，对智能外呼机器人的对话情绪调控参数进行持续调控。

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