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龙图腾网获悉郴州市伟丰实业有限公司申请的专利基于大模型的AI智能玩具多轮自动对话方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511209810.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于大模型的AI智能玩具多轮自动对话方法是由欧阳红;何烊涛设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的AI智能玩具多轮自动对话方法在说明书摘要公布了：本申请涉及大模型语义分析技术领域，具体涉及基于大模型的AI智能玩具多轮自动对话方法，包括：获取AI智能玩具当前轮对话对应的问题词向量，以及每轮历史对话的问题词向量和回答词向量，以计算每轮历史对话的相关主题连贯度，识别当前轮对话的候选历史对话，分析当前轮对话及其各候选历史对话的问题词汇集之间的语义相似程度，得到各候选历史对话的主题表达模糊度，进而获取各候选历史对话的上下文关键度，以提取当前轮对话的关键历史对话，用于构建当前轮对话的消息队列，以利用大模型实现AI智能玩具与用户的多轮对话。本申请可提高AI智能玩具进行多轮对话的准确性。

本发明授权基于大模型的AI智能玩具多轮自动对话方法在权利要求书中公布了：1.基于大模型的AI智能玩具多轮自动对话方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取AI智能玩具当前轮对话对应的问题词向量，以及每轮历史对话的问题词向量和回答词向量； 根据AI智能玩具每轮历史对话的问题词向量与其他历史对话的问题词向量、回答词向量之间的语义相关关系，得到每轮历史对话的相关主题连贯度； 对历史对话的相关主题连贯度进行聚类分析以识别当前轮对话的候选历史对话，之后提取并分析当前轮对话及其各候选历史对话的问题词汇集之间的语义相似程度，以得到各候选历史对话的主题表达模糊度，再结合相关主题连贯度获取各候选历史对话的上下文关键度； 通过所有候选历史对话的上下文关键度提取当前轮对话的关键历史对话，用于构建当前轮对话的消息队列，以利用大模型实现AI智能玩具与用户的多轮对话； 所述每轮历史对话的相关主题连贯度的获取方法进一步为： ；式中，为第t轮历史对话的相关主题连贯度，为第t轮历史对话的 问题词向量、回答词向量与当前轮对话的问题词向量之间余弦相似度的均值，为避免分母 为0的常数，为语义变化序列中第t轮历史对话的第一均值与其滑动窗口内所有第一均值 之间绝对差值的均值，其中，以语义变化序列中每轮历史对话的第一均值为中心构建每轮 历史对话的滑动窗口； 统计每轮历史对话的相邻历史对话，计算每轮历史对话的问题词向量与其每个相邻历史对话的问题词向量、回答词向量之间余弦相似度的和值，并将每轮历史对话与其所有相邻历史对话之间计算得到的所有所述和值的均值，作为每轮历史对话的第一均值，将所有历史对话的第一均值按照对话时间排列组成语义变化序列； 所述各候选历史对话的主题表达模糊度的获取方法进一步为： ；式中，为第j个候选历史对话的主题表达模糊度，为第j个候 选历史对话的问题词汇集中所有词汇的语义相似度的信息熵，为第j个候选历史对话的 问题词汇集中所有词汇的语义相似度的累加和； 所述各候选历史对话的上下文关键度的获取方法进一步为： ；式中，为第j个候选历史对话的上下文关键度，为以 自然常数为底数的指数函数，为第j个候选历史对话的主题表达模糊度，为第j个候选 历史对话的相关主题连贯度。

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