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龙图腾网获悉安徽思高智能科技有限公司申请的专利一种移动应用第三方库推荐方法、介质、设备、产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511623671.8，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种移动应用第三方库推荐方法、介质、设备、产品是由袁水平;余螯;郑超;班坤杰;王健设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种移动应用第三方库推荐方法、介质、设备、产品在说明书摘要公布了：本发明公开一种移动应用第三方库推荐方法、介质、设备、产品，涉及移动应用第三方库推荐技术领域，方法包括：从移动应用与第三方库中获取多模态信息，并获取移动应用与第三方库中的实体ID嵌入；构建推荐模型，使用多模态特征提取模块提取多种模态信息的多模态特征，使用特征增强模块对多模态特征和实体ID嵌入进行增强表示；使用特征融合模块分别在移动应用侧与第三方库侧对增强的多模态特征进行融合，结合增强的实体ID嵌入，得到移动应用表示与第三方库表示，使用第三方库推荐模块计算匹配评分，根据匹配评分进行第三方库推荐。本发明在移动应用与第三方库模态信息不均衡条件下，提升推荐结果的上下文相关性与准确性。

本发明授权一种移动应用第三方库推荐方法、介质、设备、产品在权利要求书中公布了：1.一种移动应用第三方库推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、从移动应用与第三方库中获取多种模态信息，并获取移动应用与第三方库中的实体ID嵌入； S2、构建推荐模型，包括多模态特征提取模块、特征增强模块，特征融合模块、第三方库推荐模块； 多模态特征提取模块用于提取多种模态信息的多模态特征， 特征增强模块用于对多模态特征和实体ID嵌入进行增强表示，得到增强的多模态特征和增强的实体ID嵌入；具体为： 根据每对移动应用间的交互记录，构建移动应用的同构图，在同构图上对移动应用的视觉特征进行图神经网络编码，得到编码后的视觉特征； 同构图的邻接矩阵为： 其中，表示第i个移动应用与第j个移动应用之间是否关联，表示第i个移动应用与第j个移动应用之间调用相同第三方库的数量，m为过滤低频共现信号的阈值； 基于移动应用和第三方库的交互关系构建异构二分图，在异构二分图上对移动应用与第三方库的文本特征进行图神经网络编码，得到编码后的语义特征和； 在异构二分图B上对移动应用与第三方库中的实体ID嵌入进行图神经网络编码，得到上下文增强的ID嵌入和； 特征融合模块用于结合增强的实体ID嵌入，分别在移动应用侧与第三方库侧对增强的多模态特征进行融合，得到处于同一向量空间的移动应用表示与第三方库表示；具体为： 在移动应用侧，将语义特征和视觉特征进行拼接，经过多层感知机进行语义对齐和降维，然后与移动应用的增强的ID嵌入拼接，得到移动应用表示； 在第三方库侧，将语义特征经过全连接层降维后与第三方库的增强的ID嵌入拼接，得到第三方库表示； 第三方库推荐模块用于基于移动应用表示与第三方库表示计算匹配评分，根据匹配评分进行第三方库推荐； S3、依据监督损失函数对推荐模型进行训练，推理阶段按照匹配评分结果输出排序后的第三方库推荐列表。

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