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龙图腾网获悉宁波力古机械制造有限公司申请的专利一种铸造产品质检监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073306B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511621501.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种铸造产品质检监测方法及系统是由孙昌建;孙昌镔;马祥明;张毅设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铸造产品质检监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及铸造产品质量检测领域，尤其涉及一种铸造产品质检监测方法及系统，包括：获取铸造产品表面厚度数据，转化为厚度分布图并划分区域，获取各区域平均厚度。收集不同浇筑阶段的环境向量和标准环境向量，计算偏差向量。构建包含偏差向量、厚度数据和实际尺寸偏差的数据集，训练随机森林模型，获取各特征的权重向量，计算显著异常得分。基于历史厚度数据计算区域尺寸特征，作为权重进行加权求和，得到累计异常分数。用累计异常分数和平均厚度训练梯度提升决策树模型，构建尺寸偏差预测模型，并调整动态阈值，基于预测尺寸偏差判断缺陷风险，完成质检监测。本发明有效降低废品率和返工成本，提升生产效率与产品质量。

本发明授权一种铸造产品质检监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种铸造产品质检监测方法，其特征在于，包括： 从铸件产品模型中提取表面厚度数据，并转化为厚度分布图，对厚度分布图进行划分区域并获取各区域的平均厚度；获取各铸造工艺不同浇筑阶段的环境向量和历史数据中各浇筑阶段的标准环境向量，将环境向量与标准环境向量的偏差程度作为偏差向量； 将偏差向量、各区域的厚度数据和实际尺寸偏差构建数据集，使用数据集对随机森林模型进行训练，训练完成后，获取随机森林模型中每个特征的重要性得分，并进行归一化，得到权重向量，使用权重向量对偏差向量进行加权求和，得到显著异常得分； 根据历史各区域的厚度数据的相对偏差以用于计算各区域尺寸特征，将区域尺寸特征作为当前时刻前一时刻的权重，将1减区域尺寸特征作为当前时刻的权重，基于前一时刻累积的显著异常得分和当前阶段的显著异常得分进行加权求和，得到当前时刻的累计异常分数； 使用历史的累计异常分数与各区域的平均厚度训练预设梯度提升决策树模型，构建尺寸偏差预测模型，以用于输出预测尺寸偏差，并基于时间衰减比率调整动态阈值，比较预测尺寸偏差和动态阈值，并判断是否存在缺陷风险，完成铸造产品质检监测； 所述对厚度分布图进行划分区域，包括步骤： 在厚度分布图上均匀选取若干个的像素点作为初始种子点，计算初始种子点周围的候选点与当前区域平均厚度的差值； 响应于差值小于等于预设阈值，则将候选点并入当前区域，作为新生长点，继续向外扩张，反之大于预设阈值，则候选点不并入当前区域，不满足生长准则，响应于当前区域的所有生长点的邻域内不在存在满足生长准则的点，则区域的生长停止； 初始生长完成后，对相邻区域的平均厚度小于预设厚度阈值时，则合并为更大区域，将铸件表面划分为若干个连续的区域； 所述区域尺寸特征的计算方式包括： 将铸件产品模型中各区域的尺寸厚度与整体平均厚度的差值作为各区域的厚度偏差，使用负指数函数对厚度偏差进行指数映射，将1加映射结果取倒数作为区域尺寸特征； 所述时间衰减比率的计算方式包括： 获取铸造产品的预设总时长，计算预设总时长与当前铸造过程中的时间的比值，将比值与预设常数的乘积作为时间衰减比率。

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