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龙图腾网获悉江苏卓玉智能科技有限公司申请的专利电池极片褶皱缺陷自动分类系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511614477.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权电池极片褶皱缺陷自动分类系统及方法是由梅力;胡冬云;胡朗设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池极片褶皱缺陷自动分类系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了电池极片褶皱缺陷自动分类系统及方法，属于电池检测技术领域，其中系统包括：边缘检测模块，用于提取褶皱轮廓特征划定多个褶皱区域；缺陷识别模块，用于生成多个褶皱缺陷样本；分拣匹配模块，用于捕获分拣状态参数；自动分类模块，用于对电池极片褶皱缺陷进行自动分类，构建分拣报告。本申请解决了传统电池极片褶皱缺陷检测依赖人工经验导致分类效率低、漏检率高及分类精度不足的技术问题，达到了通过边缘检测与多层迁移学习实现褶皱缺陷自动高效分类，结合实时分拣状态参数动态优化分拣策略，提升电池极片褶皱缺陷自动识别和分类的效率与精度，降低人工干预的技术效果。

本发明授权电池极片褶皱缺陷自动分类系统及方法在权利要求书中公布了：1.电池极片褶皱缺陷自动分类系统，其特征在于，所述系统包括： 边缘检测模块，用于采集电池极片表面的图像，获得极片图像数据集进行边缘检测，提取褶皱轮廓特征划定多个褶皱区域； 缺陷识别模块，用于遍历所述多个褶皱区域进行缺陷识别分类，获得缺陷分类结果进行多层迁移学习，生成多个褶皱缺陷样本； 分拣匹配模块，用于根据所述多个褶皱缺陷样本进行分拣匹配，制定分拣策略进行自动分拣，捕获分拣状态参数； 自动分类模块，用于基于所述分拣状态参数进行实时分析，获得实时分拣异常参数更新所述分拣策略对电池极片褶皱缺陷进行自动分类，构建分拣报告； 其中，缺陷识别模块包括： 遍历所述多个褶皱区域进行几何特征分析，获得褶皱几何特征；遍历所述多个褶皱区域进行纹理特征分析，获得褶皱纹理特征；基于所述褶皱几何特征与所述褶皱纹理特征对所述多个褶皱区域进行向量计算，生成区域特征向量集；基于所述区域特征向量集进行缺陷识别分析，获得缺陷分类结果；根据所述缺陷分类结果进行置信度分析，确定多类缺陷置信度值；按照所述多类缺陷置信度值对所述缺陷分类结果进行多层迁移学习，生成所述多个褶皱缺陷样本； 所述分拣匹配模块包括： 基于所述多个褶皱缺陷样本进行解析，获得多个褶皱缺陷类别信息； 按照所述多个褶皱缺陷样本信息对电池极片进行动态匹配，制定分拣策略； 基于所述分拣策略进行分解转换，生成分拣控制指令序列； 将所述分拣控制指令序列发送至自动分拣装置执行自动分拣操作对电池极片进行位置追踪，生成极片位置流数据； 根据所述极片位置流数据记录电池极片的分拣动作，捕获所述分拣状态参数。

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