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龙图腾网获悉宁波永数智能科技有限公司申请的专利边缘网关的数据采集方法及预测性维护系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121077928B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511620754.1，技术领域涉及：H04L43/02；该发明授权边缘网关的数据采集方法及预测性维护系统是由张永旺;刘飞;陈乐洋;王杰锋;叶茂盛;陆佳燕设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本边缘网关的数据采集方法及预测性维护系统在说明书摘要公布了：本发明涉及边缘网关健康管理与预测性维护技术领域，具体为边缘网关的数据采集方法及预测性维护系统，包括采集边缘网关的多维状态数据，多维状态数据包括：工况与环境数据，以及关键组件退化数据；解算电容综合退化速率，并确定电容健康度及闪存健康度；计算基础健康度；确定环境惩罚因子；通过预设的乘法惩罚模型融合处理，确定网关综合健康度分数；通过预设的状态空间模型估计瞬时退化速率，确定剩余使用寿命；通过负载自适应闭环控制逻辑，计算修正的数据采集频率，并输出自适应控制指令；本发明将传统的被动响应转变为主动预测性维护，有效避免非预期失效导致的产线停机与数据中断。

本发明授权边缘网关的数据采集方法及预测性维护系统在权利要求书中公布了：1.边缘网关的数据采集方法，其特征在于，包括： S1，采集边缘网关的多维状态数据，多维状态数据包括：工况与环境数据，以及关键组件退化数据； S2，基于工况与环境数据与预设的物理失效模型，解算电容综合退化速率，并确定电容健康度；并基于关键组件退化数据与预设的数据驱动模型，确定闪存健康度； S3，结合电容健康度与闪存健康度，并依据预设的组件重要性权重，计算基础健康度；并基于工况与环境数据与预训练的异常检测模型，确定环境惩罚因子； S4，将基础健康度与环境惩罚因子，通过预设的乘法惩罚模型融合处理，确定网关综合健康度分数；并基于网关综合健康度分数的时间序列，通过预设的状态空间模型估计瞬时退化速率，确定剩余使用寿命； S5，基于工况与环境数据中的实时板载温度、预设安全温度阈值、预设的负载-温度控制系数、预设的最小性能因子与原始数据采集频率，通过负载自适应闭环控制逻辑，计算修正的数据采集频率，并输出自适应控制指令； 关键组件退化数据包括：NANDFlash的累计擦写次数；ECC纠错次数；坏块增长数量；以及电源模块的输出电压纹波； 通过物理失效模型解算电容综合退化速率，包括： 基于阿伦尼乌斯模型与板载温度，计算基础热老化速率； 结合基础热老化速率、CPU占用率与输出电压纹波，并引入预设的负载和电压应力敏感系数、，计算电容综合退化速率： 其中，为预设的额定参考电压纹波。

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