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龙图腾网获悉上海园林(集团)有限公司申请的专利一种边缘计算云端协同的土壤修复工地环境监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121092930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511632932.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种边缘计算云端协同的土壤修复工地环境监测方法是由张凯敏;陈源;邹洪勇;洪隽琰;倪庆雷;刘怡;蔡小琰设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种边缘计算云端协同的土壤修复工地环境监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及土壤环境监测技术领域，公开了一种边缘计算云端协同的土壤修复工地环境监测方法。该方法包括在修复工地部署边缘计算节点，通过多源传感器采集土壤湿度、重金属浓度、挥发性有机物含量及气象参数的实时数据；将数据输入时空特征提取网络，借层级卷积与跨通道注意力机制生成时空融合特征矩阵；基于此矩阵，用深度概率网络计算指标异常概率，生成带不确定性度量的风险特征序列；根据风险特征序列构建动态风险场模型，通过时空传播算法预测污染扩散路径；结合设备运行状态，以协同决策引擎生成边缘侧局部调控指令与云端全局优化策略，满足工地高效精准环境管理需求。

本发明授权一种边缘计算云端协同的土壤修复工地环境监测方法在权利要求书中公布了：1.一种边缘计算云端协同的土壤修复工地环境监测方法，其特征在于，包括： 在土壤修复工地部署边缘计算节点，通过多源环境传感器采集土壤湿度、重金属浓度、挥发性有机物含量及气象参数的实时监测数据； 将实时监测数据输入时空特征提取网络，通过层级卷积与跨通道注意力机制生成时空融合特征矩阵； 基于时空融合特征矩阵，利用深度概率网络计算各监测指标的异常概率，生成带不确定性度量的风险特征序列； 根据风险特征序列构建动态风险场模型，通过时空传播算法预测污染扩散路径； 结合动态风险场模型与修复设备运行状态数据，采用协同决策引擎生成边缘侧局部调控指令与云端全局优化策略； 所述动态风险场模型的构建过程包括： 解析风险特征序列中的土壤湿度与重金属浓度异常概率，映射至工地三维地理坐标形成离散的空间风险点集； 基于离散的空间风险点集，采用自适应插值算法生成污染物的空间浓度梯度场； 结合气象参数中的风向风速数据，通过流体动力学模拟修正浓度梯度场； 将连续时间序列上的多个修正浓度场按时间顺序组织起来，输出包含时间维度的动态风险场模型。

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