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龙图腾网获悉深圳先进技术研究院申请的专利综合能源协同管理方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511650423.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权综合能源协同管理方法、设备及存储介质是由冯威;项宇彤;于森;张浩铭设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本综合能源协同管理方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种综合能源协同管理方法、设备及存储介质，包括：采集产业园区中能源设备的多源异构数据，基于所述多源异构数据构建标准化特征输入得到特征数据；将所述特征数据输入至自适应预测模型进行多时间尺度负荷预测；根据负荷预测结果构建多目标优化模型；获取所述能源设备的实时设备信息，将所述实时设备信息输入至所述多目标优化模型进行计算；根据所述多目标优化模型的计算结果生成设备调度策略，并以所述设备调度策略控制所述能源设备的运行。本发明通过多源数据融合、负荷预测与多目标优化的软硬件协同闭环控制机制，提升了系统响应速度与运行效率，显著降低能耗与碳排放，增强了系统应对负荷波动的能力。

本发明授权综合能源协同管理方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种综合能源协同管理方法，其特征在于，所述综合能源协同管理方法包括以下步骤： 采集产业园区中能源设备的多源异构数据，基于所述多源异构数据构建标准化特征输入得到特征数据； 将所述特征数据输入至自适应预测模型进行多时间尺度负荷预测； 根据负荷预测结果构建多目标优化模型，所述根据负荷预测结果构建多目标优化模型的步骤，包括：解析所述负荷预测结果，并根据解析结果生成基础函数、成本函数以及碳排函数；融合所述基础函数、成本函数以及碳排函数生成优化目标函数，并基于所述优化目标函数构建所述多目标优化模型；其中，解析所述负荷预测结果，并根据解析结果生成基础函数、成本函数以及碳排函数的步骤，包括：在解析结果中提取基于电力、热力和冷负荷的预测结果，根据所述预测结果计算未来时段内耦合的能源需求的总能源输入，根据所述总能源输入生成所述基础函数；在解析结果中提取负荷曲线和分时能源价格信号，并获取设备启停和工况切换所需的运行维护成本，生成所述成本函数；在解析结果中提取负荷需求和设备碳排放特性，基于设备启停过程、负载率与所述设备碳排放特性的非线性关系，生成动态的所述碳排函数； 获取所述能源设备的实时设备信息，将所述实时设备信息输入至所述多目标优化模型进行计算，其中，采集所述能源设备的实时设备信息，并基于所述实时设备信息和预设计算阈值计算所述能源设备的偏差值和当前健康度指数；基于所述偏差值配置所述多目标优化模型的约束条件，并基于所述当前健康度指数动态调整所述约束条件；将所述当前健康度指数转化为设备可靠性系数嵌入至所述设备信息，并将所述设备信息转化为所述多目标优化模型的输入参数输入至所述多目标优化模型进行计算，所述将所述当前健康度指数转化为设备可靠性系数嵌入至所述设备信息，并将所述设备信息转化为所述多目标优化模型的输入参数输入至所述多目标优化模型进行计算的步骤，包括：将所述实时设备信息中的运行状态参数归一化为所述多目标优化模型的状态变量；将所述偏差值映射为所述多目标优化模型中目标函数权重向量的调整参数，以调整后的状态变量与权重向量输入至所述多目标优化模型的求解器进行迭代计算，其中，判定为运行状态不佳的设备能源成本权重降低，碳排放权重增加； 根据所述多目标优化模型的计算结果生成设备调度策略，并以所述设备调度策略控制所述能源设备的运行； 其中，基于所述当前健康度指数动态调整所述约束条件的步骤，包括： 对于健康状态良好的能源设备，采用自适应约束松弛策略，扩大其运行参数可行域以提升优化灵活性；对于存在性能衰退的能源设备，则引入基于可靠性理论的机会约束规划方法，将其运行约束转换为概率形式，并附加设备可用性保证条件。

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