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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于多图像融合的可控三维图形内容生成方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511648314.7，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于多图像融合的可控三维图形内容生成方法与系统是由谢仁淦;金宣成;霍宇驰;郑文庭设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多图像融合的可控三维图形内容生成方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多图像融合的可控三维图形内容生成方法与系统，包括：接收多张用于控制三维生成的输入图像；通过匹配算法对所述多张输入图像与三维空间表示之间的关联关系进行分析，得到各输入图像编码后的特征序列；基于所述特征序列，通过融合算法构建包含多图像综合语义的混合条件特征序列；将所述混合条件特征序列输入生成模型，其中引入增强机制对特征关联关系进行自适应调节，以获得融合增强后的条件特征序列。将融合增强后的条件特征序列输入三维生成解码器，输出最终的三维图形内容。本发明能够实现多图像条件下从整体到局部的灵活控制，基于二维到三维的自动对齐能力，在保证生成质量的同时显著提升生成效率。

本发明授权一种基于多图像融合的可控三维图形内容生成方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多图像融合的可控三维图形内容生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收多张用于控制三维生成的输入图像，将其分为全局控制图像和局部控制图像，基于全局控制图像生成三维体素集合，并由用户定义局部控制图像的掩码区域以标注出需要在三维空间中控制的细节或风格部分，得到带掩码的局部控制图像； 通过匹配算法对所述多张输入图像与三维空间表示之间的关联关系进行分析，得到各输入图像编码后的特征序列，包括：正向匹配：从各局部控制图像中提取掩码区域的特征序列及局部索引集合；计算三维体素集合中各体素与局部控制图像的特征图之间的相关性，基于局部索引集合对相关性进行聚合得到各体素的正向匹配强度，基于正向匹配强度筛选出与掩码区域语义对齐的已覆盖体素集合；反向匹配：计算剩余的未覆盖体素集合中各体素与全局控制图像的特征图之间的相关性，并对相关性进行聚合得到反向匹配强度，基于反向匹配强度从全局控制图像中提取特征序列及全局索引集合； 基于所述特征序列，通过融合算法构建包含多图像综合语义的混合条件特征序列； 将所述混合条件特征序列输入生成模型，其中引入增强机制对特征关联关系进行自适应调节，以获得融合增强后的条件特征序列； 将融合增强后的条件特征序列输入三维生成解码器，输出最终的三维图形内容。

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