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龙图腾网获悉国科大杭州高等研究院申请的专利基于FPGA驱动感算焦平面与忆阻器的图像识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511631001.0，技术领域涉及：G06V10/94；该发明授权基于FPGA驱动感算焦平面与忆阻器的图像识别系统是由苗金水;石祥阳;胡伟达设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于FPGA驱动感算焦平面与忆阻器的图像识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于FPGA驱动感算焦平面与忆阻器的图像识别系统，包括光电感知与前端卷积探测阵列、模拟计算型忆阻器阵列、信号驱动与通路控制单元、模拟计算读出与采样处理单元；该系统架构通过FPGA统一调度+异构硬件分担计算任务的模式，使神经网络中计算量最大的卷积层和全连接层由最适合的外部硬件加速执行，充分发挥光电感知阵列在第一层卷积的高并行感算优势以及忆阻器矩阵在模拟域大规模矩阵运算的高能效优势；同时本发明通过驱动电路与信号处理链路的复用，显著降低了系统的硬件资源占用与能耗，实现了在边缘计算场景下的高性能、低功耗智能图像识别。

本发明授权基于FPGA驱动感算焦平面与忆阻器的图像识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于FPGA驱动感算焦平面与忆阻器的图像识别系统，其特征在于，包括： 光电感知与前端卷积探测阵列，通过感应光照强度来采集图像数据，并根据施加的偏置电压调整输出的光电流信号，实现光强与偏压的线性调节，从而在硬件层面直接完成光强×偏压的像素卷积计算即第一层卷积运算； 模拟计算型忆阻器阵列，用于实现神经网络推理过程中除第一层卷积运算外的其他卷积层及全连接层的矩阵乘加运算； 信号驱动与通路控制单元，用于驱动光电感知与前端卷积探测阵列或模拟计算型忆阻器阵列，利用FPGA通过调度选通相应的像元以及忆阻器参与运算； 模拟计算读出与采样处理单元，用于对光电感知与前端卷积探测阵列或模拟计算型忆阻器阵列的输出结果进行信号处理，进而利用FPGA在数字域上执行神经网络推理过程中的非卷积运算，完成图像的识别与分类任务； 所述光电感知与前端卷积探测阵列和模拟计算型忆阻器阵列复用共享同一套信号驱动与通路控制单元和模拟计算读出与采样处理单元； 所述信号驱动与通路控制单元包括电压输出模块、并行控制模块以及路径切换模块，其中所述电压输出模块采用DAC阵列且受并行控制模块控制，用于为像元提供偏置电压，或为忆阻器提供输入电压；所述路径切换模块采用模拟开关阵列且受并行控制模块控制，通过开关选通相应的像元或忆阻器参与运算；所述并行控制模块采用FPGA，通过调度统一管理像元和忆阻器的工作时序与数据流向； 所述模拟计算读出与采样处理单元包括信号放大与采样前缓冲模块、模拟信号滤波模块、模拟信号采样模块、路径切换模块以及神经网络推理模块，其中所述路径切换模块采用模拟开关阵列且受神经网络推理模块控制，通过开关选通相应忆阻器的输出进行后续处理；所述信号放大与采样前缓冲模块采用TIA阵列，用于对光电感知与前端卷积探测阵列或模拟计算型忆阻器阵列的输出结果进行信号放大；所述模拟信号滤波模块采用有源RC阵列，用于对放大后的输出结果进行滤波；所述模拟信号采样模块采用ADC阵列，用于将滤波后的输出结果转换为数字信号；所述神经网络推理模块采用FPGA，其根据数字信号在数字域上进行非卷积运算及结果输出，完成图像的识别与分类任务。

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