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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种考虑时变因素的注水井分层水量智能劈分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121118708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511668561.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种考虑时变因素的注水井分层水量智能劈分方法是由张凯;蔡思琪;严侠;张华清;张黎明;刘丕养;姚军;樊灵;孙海;杨永飞设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑时变因素的注水井分层水量智能劈分方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑时变因素的注水井分层水量智能劈分方法，属于水井液量劈分技术领域，包括如下步骤：获取生产数据构建注采井连通判别模型数据集，构建训练注采井连通判别模型得到连通性系数；获取相对渗透率、粘度、毛管压力、井坐标和地质数据，计算生产井的时变参数，根据连通性系数加权得到注水井的时变参数；获取注水井的地质数据、射孔数据和吸水剖面数据，构建分层水量智能劈分模型数据集；构建训练基于Transformer的分层水量智能劈分模型，用训练完成的模型预测各小层的相对吸水量。本发明能够考虑到注采井间时变参数对注水井水量劈分的影响，能够快速准确地进行注水井水量劈分。

本发明授权一种考虑时变因素的注水井分层水量智能劈分方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑时变因素的注水井分层水量智能劈分方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、获取生产数据构建注采井连通判别模型数据集，构建训练注采井连通判别模型得到连通性系数；具体过程为： 步骤1.1、获取生产井的历史产液量数据及井底流压数据、注水井的历史注水量数据及井底流压数据，构建注采井连通判别模型数据集；具体为： 获取生产井的历史日产液量数据以及注水井的历史日注水量数据，并将日注水量数据和日产液量数据进行拼接，得到注采液量数据表； 获取生产井的历史井底流压数据以及注水井的历史井底流压数据，并将注水井的井底流压数据和生产井的井底流压数据进行拼接，得到井底流压数据表； 对注采液量数据表和井底流压数据表按照滑动窗口的方式进行数据划分，构建注采井连通判别模型数据集；具体为：使用过去个时间步的注采液量数据，以及过去个时间步的井底流压数据作为注采连通判别模型的输入，预测下一个时间步生产井的产液量；所有时间步的注采液量数据、井底流压数据、生产井的产液量构成注采井连通判别模型数据集； 步骤1.2、构建注采井连通判别模型，并用步骤1.1构建的数据集训练注采连通判别模型，得到注采井间连通性系数；注采井连通判别模型包括频谱滤波转换模块、数据嵌入模块、差分注意力模块和有效注水模块；注采井连通判别模型的具体工作过程为： 步骤1.2.1、频谱滤波转换模块对输入的注采液量数据和井底流压数据进行去噪和平滑处理，整个去噪和平滑过程是对每口井单独处理；每口注水井的注水量数据的去噪和平滑过程如下： 步骤1.2.1.1、将注水量数据通过快速傅里叶转换至频域，保留最高的个频率分量后逆变换回时域；具体如下： 首先，利用快速傅里叶变换将注水量数据转换到频域，保留个振幅最大的频率分量，再通过快速傅里叶逆变换将保留的前个最大振幅对应的频率分量转换为原来的时域注水量数据； 步骤1.2.1.2、对通过汉明窗技术进行平滑处理；具体如下： 首先，定义一个大小为的汉明窗： ； 其中，为窗口内的样本点索引； 对进行填充： ； 其中，为填充后的注水量数据；为的序列索引；为的序列长度； 进行卷积平滑操作： ； 其中，为平滑后的注水量数据；为时间步序号索引； 步骤1.2.1.3、按照与步骤1.2.1.1至步骤1.2.1.2相同原理的过程，分别对各注采井的注采液量数据，以及各注采井的井底流压数据进行去噪和平滑处理，然后将处理后的数据拼接得到去噪和平滑后的注采液量数据和井底流压数据； 步骤1.2.2、将去噪和平滑后的注采液量数据和井底流压数据输入到数据嵌入模块，分别经过多层全连接层映射到高维度，并与空间嵌入向量相加得到各注采井当前时刻的信息表示； 步骤1.2.3、将数据嵌入模块的输出作为差分注意力模块的输入，通过差分注意力计算各井间的注意力分数； 步骤1.2.4、通过有效注水模块将历史注水量转化为下一时间步的有效注水量； 步骤2、获取相对渗透率、粘度、毛管压力、井坐标和地质数据，计算生产井的时变参数，根据连通性系数加权得到注水井的时变参数； 步骤3、获取注水井的地质数据、射孔数据和吸水剖面数据，构建分层水量智能劈分模型的数据集； 步骤4、构建训练基于Transformer的分层水量智能劈分模型，用训练完成的模型预测各小层的相对吸水量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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